ScholarGate
Asistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Robusno podudaranje rezultata sklonosti

Robusno podudaranje rezultata sklonosti (robust PSM) je kvazi-eksperimentalna metoda kauzalnog zaključivanja koja povezuje tretirane i kontrolne jedinice na temelju njihove procijenjene vjerojatnosti primanja tretmana (rezultat sklonosti), a zatim procjenjuje prosječni učinak tretmana koristeći procjenitelje varijance koji uzimaju u obzir nesigurnost uvedenu samim procjenjivanjem rezultata sklonosti. Korekcija, koju su razvili Abadie i Imbens (2016.), sprječava dovođenje u zabludu koje standardni bootstrap ili analitičke formule proizvode kada se primjenjuju naivno nakon podudaranja.

Otvorite u MethodMindUskoroVideoUskoroPreuzmi prezentaciju

Pročitajte cijelu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.

Prijavite se

Karta metoda

Okruženje srodnih metoda — odaberite čvor za istraživanje.

Izvori

  1. Abadie, A., & Imbens, G. W. (2016). Matching on the Estimated Propensity Score. Econometrica, 84(2), 781-807. DOI: 10.3982/ECTA11293
  2. Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The Central Role of the Propensity Score in Observational Studies for Causal Effects. Biometrika, 70(1), 41-55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Propensity Score Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/causal-inference/robust-propensity-score-matching

Koja metoda?

Postavite ovu metodu uz njoj najsrodnije i pročitajte ih jednu uz drugu — knjižnica vam knjige stavlja na stol; izbor je na vama.

Usporedi jedno uz drugo
ScholarGateRobust Propensity Score Matching (Robust Propensity Score Matching Estimator). Preuzeto 2026-06-15 s https://scholargate.app/hr/causal-inference/robust-propensity-score-matching · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026