Strojno učenje
298 metoda.
Machine learning 228
Pravila udruživanja aktivnog učenjaAktivno učenje autoenkoderom za detekciju anomalijaAktivno učenje s pojačanjemAktivno učenje uz stablo odlučivanjaFederated aktivno učenjeAktivno učenje Gaussovih smjesaAktivno učenje Gaussovog procesaAktivno učenje s pojačanim gradijentomAktivno učenje Izolacijske šumeAktivno učenje K-najbližih susjedaAktivno učenje LightGBMAktivno učenje za linearnu regresijuAktivno učenje s logističkom regresijomAktivno učenje Jednoklasni SVMAktivno učenje sa samostalnim nadzorom učenjaAktivno učenje sa slaganjem (Stacking Ensemble)Aktivno učenje potpornih vektorskih strojevaGlasački ansambl aktivnog učenjaAlgoritam AprioriPravila udruživanjaDetekcija anomalija pomoću autoenkoderaBayesovsko aktivno učenjeBayesova pravila pridruživanjaBayesov autoenkoder za detekciju anomalijaBayesian BaggingBayesovsko pojačavanje (Bayesian Boosting)Bayesian Decision TreeBayesovsko federalizirano učenjeBayesian Few-Shot LearningBayesov model Gaussovih smjesaBayesovski Gaussov procesBayesovski k-najbližih susjedaBayesian LightGBMBayesian Metric LearningBayesian Naive BayesBayesian One-Class SVMBayesovsko online učenjeBayesian Random ForestBayesijansko polunadzorirano učenjeBayesov ensemble slaganjaBayesovski stroj potpornih vektoraBayesovsko prijenosno učenjeBayesov XGBoostBoostingEnsemble Active LearningEnsemble Apriori algoritamPravila udruživanja u ansambluDetekcija anomalija pomoću ansambla autoenkoderaMetoda stabla odluka sa sastavom (Ensemble Decision Tree)Ensemble Federated LearningUčenje na malom broju primjera s pojačanjem (Ensemble Few-Shot Learning)Ensemble Gaussian Mixture ModelEnsemble Gaussian ProcessGrupno pojačanje gradijentaEnsemble HDBSCANEnsemble Isolation ForestEnsemble K-meansAnsambl K-najbližih susjedaEnsemble Linear RegressionLogistička regresija s ansamblomUčenje ansambla metrikeEnsemble Naive BayesEnsemble One-Class SVMEnsemble Online LearningAnsamblno samonadzirano učenjeUčenje uz polunadzor pomoću ansambalaEnsemble potporni strojni vektorEnsemble Transfer LearningObjašnjiva pravila udruživanjaObjašnjiva detekcija anomalija pomoću autoenkoderaObjašnjivi DBSCANObjašnjivo stablo odlučivanjaObjašnjivi Ekstra stablaObjašnjivi FP-rastObjašnjivi Gaussov model smjeseObjašnjivi Gaussov procesObjašnjivo pojačanje gradijentaObjašnjivi HDBSCANObjašnjivi Isolation ForestObjašnjivi K-MeansObjašnjivi K-najbližih susjedaObjašnjivi LightGBMObjašnjivi Naivni BayesObjašnjivi jednoklasni SVMExplainable Random ForestObjašnjivi Stacking AnsamblObjašnjivi potporni vektorski strojObjašnjivi glasački ansamblObjašnjivi XGBoostExtra TreesUčenje s malo primjeraGaussovi procesiGrupna analiza K-meansLinearna regresija (ML)Logistička regresija (ML)Učenje metrikeJednoklasni SVMOnline aktivno učenjeMrežna pravila pridruživanjaOnline detekcija anomalija pomoću autoenkoderaMrežno skupno učenje (Online Bagging)Online BoostingOnline DBSCANOnline Decision TreeMrežno federirano učenjeOnline učenje s malim brojem primjera (Online Few-shot Learning)Online FP-growthOnline model Gaussovih smjesaOnline Gaussov procesOnline Gradient BoostingOnline HDBSCANOnline Isolation ForestOnline K-meansOnline K-Nearest NeighborsMrežno učenjeOnline LightGBMOnlinearno uklapanje (Online Linear Regression)Online logistička regresijaOnline učenje metrikeOnline Naive BayesOnline One-Class SVMOnline Random ForestOnline samonadzirano učenjeOnline polu-nadgledano učenjeOnline Support Vector MachineOnline prijenosno učenjeOnline Voting EnsembleRegulirani pojačani algoritamRegularized CatBoostRegulirano stablo odlukeRegulirano federativno učenjeRegulirano učenje s malo primjeraRegulirani Gaussov model smjeseRegulirani Gaussov procesRegularizirani gradijentni boostingRegularizirano K-Means grupiranjeRegulirani k-najbližih susjedaRegularizirani LightGBMRegresija regulariziranih pravacaRegularizirana logistička regresijaRegulirani Naivni BayesRegularizirano mrežno učenjeRegulirani slučajni šumRegulirano polunadzorirano učenjeRegularizirani slagani ansamblRegulirani stroj vektora potporeRegularizirano prijenosno učenjeRobusno aktivno učenjeRobust Autoencoder Anomaly DetectionRobusno pojačavanje (Robust Bagging)Robust BoostingRobusno stablo odlučivanjaRobusno federalno učenjeRobusni Gaussov mješoviti modelRobusni Gaussov procesRobusno pojačanje gradijentaRobusni HDBSCANRobusni Isolation ForestRobusni k-meansRobust LightGBMRobustna linearna regresijaRobusno učenje metrikeRobusni Naivni BayesRobusni jednoklasni SVMRobusno online učenjeRobusna slučajna šumaRobustno slaganje (Robust Stacking Ensemble)Robusna podrška vektorskim strojevimaRobno glasanje (Robust Voting Ensemble)Robusni XGBoostSamonadzorirano aktivno učenjeSamonadzorirana detekcija anomalija pomoću autoenkoderaPojačanje samonadzoromSamonadzorovani DBSCANSamoučenje pomoću stabala odlučivanjaSamonadzirano federirano učenjeSamo-nadgledano učenje s malo primjeraSamonadzorirani Gaussov model smjeseSamonadzorovani Gaussov procesSamonadzorirano pojačavanje gradijentaSamonadzirana izolacijska šumaSamonadzorovani K-meansSamo-nadgledano K-najbližih susjedaSamonadzirano učenjeSamonadzorovani LightGBMLogistička regresija sa samonadzoromSamonadzorirano učenje metrikeSamonadzirani Naive BayesJednoklasni SVM potpomognut samoučenjemSamoučenje šumske metode nasumičnih stabalaSamonadzirani složeni ansambl (Self-supervised Stacking Ensemble)Samostalno nadzirani stroj s potpornim vektorimaSamonadzorirano prijenosno učenjePolunadzirano aktivno učenjePolu-nadzirani algoritam AprioriPolu-nadgledana rudarenja asocijativnih pravilaPolunadzorna detekcija anomalija pomoću autoenkoderaPolu-nadgledano grupiranjePolu-nadgledano pojačavanje (Semi-supervised Boosting)Polu-nadgledani CatBoostPolu-nadgledani DBSCANPolu-nadgledano stablo odlukePolu-nadgledano federativno učenjePolu-nadgledano učenje s malo primjeraPolu-nadgledani FP-growthPoluvodeni Gaussov model smjesePolu-nadgledani Gaussov procesPolu-nadgledano pojačavanje gradijentaPolunadzirani HDBSCANPolu-nadgledana (Semi-supervised) verzija metode Isolation ForestPolu-nadgledani K-sredinaPolu-nadgledani K-najbližih susjedaPolunadzorirano učenjePolu-nadgledani LightGBMPolu-nadgledana linearna regresijaPolu-nadgledana logistička regresijaPolunadzorirano učenje metrikePolunadzorirani Naive BayesPolu-nadgledani jednoklasni SVMPolu-nadgledano online učenjePolu-nadgledana šumska stablaPolunadzorirani slagani ansamblPolu-nadgledani stroj s potpornim vektorimaPolu-nadgledano učenje prijenosomPolu-nadgledani glasački ansamblPolunadzirani XGBoostPrijenosno učenjeGlasački sklop
Ml-model 42
AdaBoostGrupisanje širenjem afinitetaBagging (Bootstrap Aggregating)BIRCHCatBoostDBSCANStablo odlučivanjaElastic NetGaussov model smjeseGeneralizirani aditivni model (GAM)Povećanje gradijentaHDBSCANHijerarhijsko grupiranjeIzolacijska šumaK-Means klasteriranjeK-Najbližih SusjedaPropagacija oznakaRegresija LassoLightGBMLokalni faktor odstupanja (LOF)Lokalno linearno ugrađivanje (LLE)LOESS / LOWESS lokalna regresijaVišestruke adaptivne regresijske "spline" funkcije (MARS)Mean ShiftVišeslojni perceptron (MLP)Naive BayesOPTICSRegresija parcijalnih najmanjih kvadrata (PLS)Analiza glavnih komponentRegresija glavnih komponenti (PCR)Slučajna šumaRegresijske i izglađujuće splajneRidge RegressionSHAP (SHapley Additive exPlanations)Spektralno grupiranjeSlaganjeStochastic Gradient Descent (SGD)Stroj potpornih vektora (klasifikacija)Regresija potpornih vektorat-SNEUMAPXGBoost