Bayesiano podudaranje rezultata sklonosti
Bayesiano podudaranje rezultata sklonosti (Bayesian PSM) proširuje klasično podudaranje rezultata sklonosti uvođenjem apriorne distribucije nad parametrima modela sklonosti i propagiranjem posteriorne neizvjesnosti kroz faze podudaranja i ishoda. Formalno uvedeno od strane Kaplana i Chena (2012), nudi principijelan pristup procjeni neizvjesnosti koju često zanemaruje frekventističko podudaranje, te omogućuje uključivanje supstantivnog apriornog znanja o odabiru tretmana.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Karta metoda
Okruženje srodnih metoda — odaberite čvor za istraživanje.
+1 više
Izvori
- Kaplan, D., & Chen, J. (2012). A Two-Step Bayesian Approach for Propensity Score Analysis: Simulations and Case Study. Psychometrika, 77(3), 581-609. DOI: 10.1007/s11336-012-9262-8 ↗
- Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70(1), 41-55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Propensity Score Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/causal-inference/bayesian-propensity-score-matching
Koja metoda?
Postavite ovu metodu uz njoj najsrodnije i pročitajte ih jednu uz drugu — knjižnica vam knjige stavlja na stol; izbor je na vama.
- Bayesov dizajn razlike u razlikamaUzročno zaključivanje↔ usporedi
- Grubljim točkastim podudaranjem (CEM)Uzročno zaključivanje↔ usporedi
- Udvostručeno robusna procjena (AIPW)Uzročno zaključivanje↔ usporedi
- Entropy BalancingUzročno zaključivanje↔ usporedi
- Uteživanje inverznom vjerojatnošću tretmana (IPW / IPTW)Uzročno zaključivanje↔ usporedi
- Uparivanje prema ocjeni sklonostiIstraživačka statistika↔ usporedi
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →