ScholarGate
Asistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Fuzzy Regression Discontinuity Design u istraživanju obrazovanja

Fuzzy Regression Discontinuity Design (Fuzzy RDD) je kvazi-eksperimentalna kauzalna metoda koja koristi poznati prag rezultata — poput pragova na testu — za procjenu učinka programa ili intervencije kada dodjela nije savršena. Široko korištena u istraživanju obrazovanja za evaluaciju ljetnih škola, popravnih programa, stipendija i pravila o veličini razreda, koristi dvostupanjsku metodu najmanjih kvadrata za oporavak lokalnog prosječnog učinka tretmana za učenike blizu praga.

Otvorite u MethodMindUskoroApply, compare, get guidance
Tools & resources
Preuzmi prezentaciju
Learn & explore
VideoUskoro

Pročitajte cijelu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.

Prijavite se

Karta metoda

Okruženje srodnih metoda — odaberite čvor za istraživanje.

Izvori

  1. Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001
  2. Jacob, B. A., & Lefgren, L. (2004). Remedial education and student achievement: A regression-discontinuity analysis. Review of Economics and Statistics, 86(1), 226-244. DOI: 10.1162/003465304323023778

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Fuzzy Regression Discontinuity Design in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/causal-inference/fuzzy-regression-discontinuity-in-education-research

Koja metoda?

Postavite ovu metodu uz njoj najsrodnije i pročitajte ih jednu uz drugu — knjižnica vam knjige stavlja na stol; izbor je na vama.

Usporedi jedno uz drugo
ScholarGateFuzzy Regression Discontinuity in Education Research (Fuzzy Regression Discontinuity Design in Education Research). Preuzeto 2026-06-17 s https://scholargate.app/hr/causal-inference/fuzzy-regression-discontinuity-in-education-research · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026