ScholarGate
Asistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Prostorno grubo usklađivanje (Spatial CEM)

Prostorno grubo usklađivanje primjenjuje okvir grubog egzaktnog usklađivanja za proučavanje dizajna koji uključuju geografske jedinice — četvrti, popisne jedinice, općine ili mrežne ćelije. Kovarijate se grubo razvrstavaju u diskretne skupine, a jedinice se egzaktno usklađuju na temelju tih skupina, pri čemu se prostorni atributi (lokacija, susjedstvo, geografske karakteristike) uključuju kao dimenzije usklađivanja radi kontrole prostornog zbunjivanja.

Otvorite u MethodMindUskoroApply, compare, get guidance
Tools & resources
Preuzmi prezentaciju
Learn & explore
VideoUskoro

Pročitajte cijelu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.

Prijavite se

Karta metoda

Okruženje srodnih metoda — odaberite čvor za istraživanje.

Izvori

  1. Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal Inference without Balance Checking: Coarsened Exact Matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013
  2. Anselin, L., & Rey, S. J. (Eds.) (2014). Modern Spatial Econometrics in Practice: A Guide to GeoDa, GeoDaSpace and PySAL. GeoDa Press. ISBN: 978-0986342103

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Coarsened Exact Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/causal-inference/spatial-coarsened-exact-matching

Koja metoda?

Postavite ovu metodu uz njoj najsrodnije i pročitajte ih jednu uz drugu — knjižnica vam knjige stavlja na stol; izbor je na vama.

Usporedi jedno uz drugo
ScholarGateSpatial Coarsened Exact Matching (Spatial Coarsened Exact Matching Estimator). Preuzeto 2026-06-17 s https://scholargate.app/hr/causal-inference/spatial-coarsened-exact-matching · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026