ScholarGate
Asistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Robusni procjenitelj podudaranja (korigiran za pristranost)

Robusni procjenitelj podudaranja, razvijen od strane Abadiea i Imbensa (2006, 2011), proširuje podudaranje najbližih susjeda dodavanjem regresijske korekcije pristranosti koja uklanja pristranost u konačnim uzorcima nastalu kada podudarene jedinice nisu savršeno jednake. On daje konzistentne, asimptotski normalne procjene prosječnih učinaka tretmana s formulom za varijancu robusnom na heteroskedastičnost koja je valjana bez obzira na broj kontinuiranih kovarijata.

Otvorite u MethodMindUskoroVideoUskoroPreuzmi prezentaciju

Pročitajte cijelu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.

Prijavite se

Karta metoda

Okruženje srodnih metoda — odaberite čvor za istraživanje.

Izvori

  1. Abadie, A., & Imbens, G. W. (2011). Bias-Corrected Matching Estimators for Average Treatment Effects. Journal of Business & Economic Statistics, 29(1), 1-11. DOI: 10.1198/jbes.2009.07333
  2. Abadie, A., & Imbens, G. W. (2006). Large Sample Properties of Matching Estimators for Average Treatment Effects. Econometrica, 74(1), 235-267. DOI: 10.1111/j.1468-0262.2006.00655.x

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Bias-Corrected Robust Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/causal-inference/robust-matching-estimator

Koja metoda?

Postavite ovu metodu uz njoj najsrodnije i pročitajte ih jednu uz drugu — knjižnica vam knjige stavlja na stol; izbor je na vama.

Usporedi jedno uz drugo
ScholarGateRobust Matching Estimator (Bias-Corrected Robust Matching Estimator). Preuzeto 2026-06-15 s https://scholargate.app/hr/causal-inference/robust-matching-estimator · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026