Višestruko imputiranje — MICE
Višestruko imputiranje (MI), formalno uvedeno od strane Donalda B. Rubina 1987., je principijelan statistički postupak za rješavanje nedostajućih podataka. Umjesto zamjene svake nedostajuće vrijednosti jednom, MI popunjava praznine m puta — svaki put izvlačeći vjerojatne vrijednosti iz posteriorne prediktivne distribucije nedostajućih podataka — proizvodeći m potpunih skupova podataka. Svaki skup podataka analizira se neovisno, a rezultati se kombiniraju u jedan skup procjena koristeći Rubinova pravila kombiniranja. Varijanta MICE (Multivariate Imputation by Chained Equations), popularizirana od strane van Buurena i Groothuis-Oudshoorn (2011.), proširuje pristup na mješovite tipove varijabli imputiranjem svake varijable redom kroz niz uvjetnih regresijskih modela.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+4 more
Izvori
- Rubin, D.B. (1987). Multiple Imputation for Nonresponse in Surveys. Wiley. DOI: 10.1002/9780470316696 ↗
- van Buuren, S. & Groothuis-Oudshoorn, K. (2011). mice: Multivariate Imputation by Chained Equations in R. Journal of Statistical Software, 45(3), 1–67. link ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Multiple Imputation by Chained Equations (MICE). ScholarGate. https://scholargate.app/hr/statistics/multiple-imputation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Uparivanje prema ocjeni sklonostiIstraživačka statistika↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →