ScholarGate
Asistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Metoda sintetičke kontrole za evaluaciju politike

Metoda sintetičke kontrole (SCM) je tehnika kauzalnog zaključivanja za procjenu učinka politike ili intervencije na jednu tretiranu jedinicu — kao što je regija, zemlja ili tvrtka — konstruiranjem ponderirane kombinacije netretiranih usporednih jedinica koja vjerno oponaša tretiranu jedinicu prije intervencije. Uvedena od strane Abadiea i Gardeazabala (2003.) i formalizirana od strane Abadiea, Diamonda i Hainmuellera (2010.), pruža podatkovno utemeljeno, transparentno protučišnu analizu za komparativne studije slučaja.

Otvorite u MethodMindUskoroVideoUskoroPreuzmi prezentaciju

Pročitajte cijelu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.

Prijavite se

Karta metoda

Okruženje srodnih metoda — odaberite čvor za istraživanje.

Izvori

  1. Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2010). Synthetic Control Methods for Comparative Case Studies: Estimating the Effect of California's Tobacco Control Program. Journal of the American Statistical Association, 105(490), 493-505. DOI: 10.1198/jasa.2009.ap08746
  2. Abadie, A., & Gardeazabal, J. (2003). The Economic Costs of Conflict: A Case Study of the Basque Country. American Economic Review, 93(1), 113-132. DOI: 10.1257/000282803321455188

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Synthetic Control Method for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/causal-inference/policy-evaluation-synthetic-control-method

Koja metoda?

Postavite ovu metodu uz njoj najsrodnije i pročitajte ih jednu uz drugu — knjižnica vam knjige stavlja na stol; izbor je na vama.

Usporedi jedno uz drugo
ScholarGatePolicy Evaluation Synthetic Control Method (Synthetic Control Method for Policy Evaluation). Preuzeto 2026-06-15 s https://scholargate.app/hr/causal-inference/policy-evaluation-synthetic-control-method · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026