Dvostruko robusna procjena u istraživanju obrazovanja
Dvostruko robusna procjena (DR) je poluparametarski pristup kauzalnom zaključivanju koji kombinira model regresije ishoda s modelom sklonosti (propensity score). U istraživanju obrazovanja koristi se za procjenu kauzalnog učinka obrazovnih programa, intervencija ili politika na ishode učenika kada dodjela tretmana nije slučajna, ali promatrani kovarijati mogu objasniti pristranost odabira. Procjenitelj je dosljedan ako je barem jedan — ne nužno oba — od dva komponentna modela ispravno specificiran.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Karta metoda
Okruženje srodnih metoda — odaberite čvor za istraživanje.
Izvori
- Bang, H., & Robins, J. M. (2005). Doubly Robust Estimation in Missing Data and Causal Inference Models. Biometrics, 61(4), 962-973. DOI: 10.1111/j.1541-0420.2005.00377.x ↗
- Karim, M. E., Petkau, J., Gustafson, P., Tremlett, H., & BeAMS Study Group. (2018). Comparison of statistical approaches dealing with time-dependent confounding in drug effectiveness studies. Statistical Methods in Medical Research, 27(6), 1709-1722. DOI: 10.1177/0962280216668554 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Doubly Robust Estimation Applied to Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/causal-inference/doubly-robust-estimation-in-education-research
Koja metoda?
Postavite ovu metodu uz njoj najsrodnije i pročitajte ih jednu uz drugu — knjižnica vam knjige stavlja na stol; izbor je na vama.
- Metoda razlika u razlikama (engl. Difference-in-Differences, DiD)Ekonometrija↔ usporedi
- Udvostručeno robusna procjena (AIPW)Uzročno zaključivanje↔ usporedi
- Uteživanje inverznom vjerojatnošću tretmana (IPW / IPTW)Uzročno zaključivanje↔ usporedi
- Marginal Structural Model (MSM)Uzročno zaključivanje↔ usporedi
- Uparivanje prema ocjeni sklonostiIstraživačka statistika↔ usporedi
- Težinsko ponderiranje sklonosnim rezultatom (PSW / IPW)Uzročno zaključivanje↔ usporedi
Similar methods
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →