Udvostručeno robusna procjena (AIPW)
Udvostručeno robusna procjena, također nazvana prošireno ponderiranje inverznim vjerojatnostima (Augmented Inverse Probability Weighting, AIPW), poluparametarska je metoda za procjenu kauzalnih učinaka tretmana koja kombinira model ishoda s modelom sklonosti (tretmana). Razvijena u radovima Robins & Rotnitzky (1995.) i Bang & Robins (2005.), ostaje dosljedna sve dok je barem jedan od dva modela ispravno specificiran.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+50 more
Izvori
- Robins, J. M. & Rotnitzky, A. (1995). Semiparametric Efficiency in Multivariate Regression Models with Missing Data. Journal of the American Statistical Association, 90(429), 122-129. DOI: 10.1080/01621459.1995.10476494 ↗
- Bang, H. & Robins, J. M. (2005). Doubly Robust Estimation in Missing Data and Causal Inference Models. Biometrics, 61(4), 962-973. DOI: 10.1111/j.1541-0420.2005.00377.x ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Augmented Inverse Probability Weighting (AIPW) / Doubly Robust Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/causal-inference/doubly-robust-estimation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Kauzalna analiza medijacije (prirodni izravni i neizravni učinak)Uzročno zaključivanje↔ compare
- Uteživanje inverznom vjerojatnošću tretmana (IPW / IPTW)Uzročno zaključivanje↔ compare
- Logistička regresijaIstraživačka statistika↔ compare
- Regresija običnih najmanjih kvadrata (OLS)Ekonometrija↔ compare
- Uparivanje prema ocjeni sklonostiIstraživačka statistika↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →