Regression model

Udvostručeno robusna procjena (AIPW)

Udvostručeno robusna procjena, također nazvana prošireno ponderiranje inverznim vjerojatnostima (Augmented Inverse Probability Weighting, AIPW), poluparametarska je metoda za procjenu kauzalnih učinaka tretmana koja kombinira model ishoda s modelom sklonosti (tretmana). Razvijena u radovima Robins & Rotnitzky (1995.) i Bang & Robins (2005.), ostaje dosljedna sve dok je barem jedan od dva modela ispravno specificiran.

Otvorite u MethodMindUskoroVideoUskoroDownload slides

Pročitajte cijelu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.

Prijavite se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+50 more

Izvori

  1. Robins, J. M. & Rotnitzky, A. (1995). Semiparametric Efficiency in Multivariate Regression Models with Missing Data. Journal of the American Statistical Association, 90(429), 122-129. DOI: 10.1080/01621459.1995.10476494
  2. Bang, H. & Robins, J. M. (2005). Doubly Robust Estimation in Missing Data and Causal Inference Models. Biometrics, 61(4), 962-973. DOI: 10.1111/j.1541-0420.2005.00377.x

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 1). Augmented Inverse Probability Weighting (AIPW) / Doubly Robust Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/causal-inference/doubly-robust-estimation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citirana u

Bayesova dvostruko robusna procjenaBayesijansko uravnoteženje entropijeBayesijansko ponderiranje inverznom vjerojatnošćuBayesov marginalni strukturni modelBayesian Matching EstimatorBayesiano podudaranje rezultata sklonostiBayesijansko ponderiranje rezultata sklonostiBayesijanska analiza osjetljivosti za kauzalnostDvostruko strojno učenjeDvostruko robusna procjena u istraživanju obrazovanjaDinamičko ponderiranje inverzne vjerojatnostiDinamičko uparivanje ocjene sklonostiEntropy BalancingG-Računanje (Parametarska G-formula)Dvostruko robusna procjena heterogenih učinaka tretmanaHeterogeno balansiranje entropijom za učinke tretmanaInverzna ponderacija vjerojatnosti za heterogene učinke tretmana (HTE-IPW)Heterogeni model marginalne strukture učinka liječenja (HTE-MSM)Procjenitelj podudaranja za heterogeni učinak tretmanaPodudaranje skora sklonosti za heterogene učinke tretmanaAnaliza osjetljivosti heterogenih učinaka tretmana za uzročnostUteživanje inverznom vjerojatnošću tretmana (IPW / IPTW)Težinsko ponderiranje inverznom vjerojatnošću u obrazovnim istraživanjimaKauzalna analiza utjecaja potpomognuta strojnim učenjemStrojno učenje-augmentirano suženo egzaktno podudaranje (ML-CEM)Uvećani razlika-u-razlici (ML-DiD) potpomognut strojnim učenjemProcjena uvećana strojnim učenjem i dvostruko robusna (ML-DR)Strojno učenje-augmentirano balansiranje entropijomProšireni neizvjesni regresijski diskontinuitet s pomoću strojnog učenjaStrojno učenje-pojačano inverzno ponderiranje vjerojatnosti (ML-IPW)Marginalni strukturni model proširen strojnim učenjem (ML-MSM)Uparivanje pojačano strojnim učenjemStrojno učenje-augmentirano podudaranje rezultata sklonostiStrojno učenje-augmentirano ponderiranje skora sklonostiMarginal Structural Model (MSM)Procjenitelj podudaranjaVišeperiodna dvostruko robusna procjenaVišeperiodno ponderiranje inverznom vjerojatnošćuVišeperiodno ponderiranje rezultatom sklonostiDvostruko robusna procjena evaluacije politikaEvaluacija politike ponderiranjem inverznom vjerojatnošćuMarginalni strukturni model za evaluaciju politikaProcjena politike preslikavanjem rezultata sklonostiEvaluacija politike ponderiranjem sklonostiTežinsko ponderiranje sklonosnim rezultatom (PSW / IPW)Robusna evaluacija kauzalnog utjecajaRobusno ponderiranje inverznom vjerojatnošću (Robust IPW)Robusni marginalni strukturni modelRobusni procjenitelj podudaranja (korigiran za pristranost)Robusno podudaranje rezultata sklonostiRobusno ponderiranje skora sklonostiAnaliza osjetljivosti za uzročnostProstorno dvostruko robusna procjenaProstorno ponderiranje inverznom vjerojatnošću (Spatial IPW)Ciljana procjena maksimalne vjerodostojnosti (TMLE)Two-Stage Least Squares (2SLS)
ScholarGateDoubly Robust Estimation (Augmented Inverse Probability Weighting (AIPW) / Doubly Robust Estimation). Preuzeto 2026-06-15 s https://scholargate.app/hr/causal-inference/doubly-robust-estimation · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026