Dizajn diskontinuiteta regresije (RDD)
Dizajn diskontinuiteta regresije (RDD) je kvazi-eksperimentalna metoda koja identificira uzročni učinak lokalnom usporedbom jedinica neposredno iznad i neposredno ispod granične vrijednosti na kontinuiranoj varijabli dodjele (pokretnoj). Formaliziran za primijenjeni rad od strane Imbensa i Lemieuxa (2008.) te razvijen kao praktični okvir od strane Cattanea, Idroba i Titiunika (2020.), procjenjuje lokalni prosječni učinak tretmana (LATE) na pragu.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Karta metoda
Okruženje srodnih metoda — odaberite čvor za istraživanje.
+15 više
Izvori
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression Discontinuity Designs: A Guide to Practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
- Cattaneo, M. D., Idrobo, N., & Titiunik, R. (2020). A Practical Introduction to Regression Discontinuity Designs: Foundations. Cambridge University Press. ISBN: 978-1108710206
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/causal-inference/regression-discontinuity
Koja metoda?
Postavite ovu metodu uz njoj najsrodnije i pročitajte ih jednu uz drugu — knjižnica vam knjige stavlja na stol; izbor je na vama.
- Analiza prekinutih vremenskih serija (ITS)Uzročno zaključivanje↔ usporedi
- Metode podudaranja (CEM / Optimalno / Genetičko)Uzročno zaključivanje↔ usporedi
- Regresija običnih najmanjih kvadrata (OLS)Ekonometrija↔ usporedi
- Uparivanje prema ocjeni sklonostiIstraživačka statistika↔ usporedi
- Two-Stage Least Squares (2SLS)Uzročno zaključivanje↔ usporedi
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →