ScholarGate
Asistent
Regression model

Dizajn diskontinuiteta regresije (RDD)

Dizajn diskontinuiteta regresije (RDD) je kvazi-eksperimentalna metoda koja identificira uzročni učinak lokalnom usporedbom jedinica neposredno iznad i neposredno ispod granične vrijednosti na kontinuiranoj varijabli dodjele (pokretnoj). Formaliziran za primijenjeni rad od strane Imbensa i Lemieuxa (2008.) te razvijen kao praktični okvir od strane Cattanea, Idroba i Titiunika (2020.), procjenjuje lokalni prosječni učinak tretmana (LATE) na pragu.

Otvorite u MethodMindUskoroVideoUskoroPreuzmi prezentaciju

Pročitajte cijelu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.

Prijavite se

Karta metoda

Okruženje srodnih metoda — odaberite čvor za istraživanje.

+15 više

Izvori

  1. Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression Discontinuity Designs: A Guide to Practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001
  2. Cattaneo, M. D., Idrobo, N., & Titiunik, R. (2020). A Practical Introduction to Regression Discontinuity Designs: Foundations. Cambridge University Press. ISBN: 978-1108710206

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 1). Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/causal-inference/regression-discontinuity

Koja metoda?

Postavite ovu metodu uz njoj najsrodnije i pročitajte ih jednu uz drugu — knjižnica vam knjige stavlja na stol; izbor je na vama.

Usporedi jedno uz drugo

Citirana u

ScholarGateRegression Discontinuity (Regression Discontinuity Design). Preuzeto 2026-06-15 s https://scholargate.app/hr/causal-inference/regression-discontinuity · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026