Regresijski diskontinuirani dizajn (RDD)
Regresijski diskontinuirani dizajn (RDD) kvazi-eksperimentalna je metoda koja procjenjuje lokalni uzročni učinak oko vrijednosti praga (granične vrijednosti), uspoređujući jedinice neposredno ispod i neposredno iznad granične vrijednosti kao da su gotovo slučajno dodijeljene. To je dizajn razvijen za primijenjenu praksu od strane Imbensa i Lemieuxa (2008.) te Leea i Lemieuxa (2010.).
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression Discontinuity Designs: A Guide to Practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
- Cattaneo, M. D., Idrobo, N., & Titiunik, R. (2020). A Practical Introduction to Regression Discontinuity Designs: Foundations. Cambridge University Press. DOI: 10.1017/9781108684606 ↗
- Lee, D. S., & Lemieux, T. (2010). Regression Discontinuity Designs in Economics. Journal of Economic Literature, 48(2), 281-355. DOI: 10.1257/jel.48.2.281 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Regression Discontinuity Design (RDD). ScholarGate. https://scholargate.app/hr/econometrics/rdd
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Metoda razlika u razlikama (engl. Difference-in-Differences, DiD)Ekonometrija↔ compare
- Metoda instrumentalnih varijabli (IV) za kauzalno zaključivanjeZdravstvena ekonomija↔ compare
- Regresija običnih najmanjih kvadrata (OLS)Ekonometrija↔ compare
- Model s fiksnim učincima za panelne podatkeEkonometrija↔ compare
- Uparivanje prema ocjeni sklonostiIstraživačka statistika↔ compare
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →