ScholarGate
Asistent
Process / pipelineclassification-prediction

Logistička regresija

Logistička regresija je statistička metoda za modeliranje vjerojatnosti binarnog ishoda (prisutnost/odsutnost bolesti, uspjeh/neuspjeh) kao funkcije neprekinutih i kategorijskih prediktora. Razvijena od strane Davida Roxbee Coxa (1958.), rješava problem predviđanja kategorijskih ishoda primjenom logističke transformacije kako bi se predviđanja ograničila na interval vjerojatnosti [0,1], omogućujući preciznu stratifikaciju rizika, dijagnostičko predviđanje i kauzalno zaključivanje u epidemiologiji, medicini i društvenim znanostima.

Primijenite uz StatMindUskoroVideoUskoroPreuzmi prezentaciju

Pročitajte cijelu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.

Prijavite se

Karta metoda

Okruženje srodnih metoda — odaberite čvor za istraživanje.

Logistička regresija
Višestruka regresijska a…Uparivanje prema ocjeni…Analiza preživljavanjaAktivno učenje s logisti…AdaBoostARFIMA: Model frakcijski…Bayesov studij slučajeva…Bayesijanska analiza odn…Bayesovski k-najbližih s…Bayesovska logistička re…

+79 više

Izvori

  1. Cox, D. R. (1958). The regression analysis of binary sequences. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 20(2), 215–242. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1958.tb00292.x ↗
  2. Hosmer, D. W., Lemeshow, S., & Sturdivant, R. X. (2013). Applied Logistic Regression (3rd ed.). John Wiley & Sons. DOI: 10.1002/9781118548387 ↗

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 4). Binary Logistic Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/research-statistics/logistic-regression

Koja metoda?

Postavite ovu metodu uz njoj najsrodnije i pročitajte ih jednu uz drugu — knjižnica vam knjige stavlja na stol; izbor je na vama.

Usporedi jedno uz drugo →

Citirana u

Aktivno učenje s logističkom regresijomAdaBoostARFIMA: Model frakcijski integriranih ARMA procesaBayesov studij slučajeva i kontrolaBayesijanska analiza odnosa doza-odgovorBayesovski k-najbližih susjedaBayesovska logistička regresijaBayesov probit modelBayesijansko statističko zaključivanjeBeneish M-Score: Otkrivanje manipulacije dobitiBeta regresijaBradley-Terryjev modelCatBoostKauzalna analiza medijacije (prirodni izravni i neizravni učinak)Pearsonov hi-kvadrat test nezavisnostiProtučinjenjenska objašnjenjaCoxov model proporcionalnih opasnostiCramerov VModel kreditnog rizika (Merton, KMV, CreditMetrics)Kreditno bodovanje (bodovne tablice, WoE/IV)Analiza unakrsnih tablicaStablo odlučivanjaDiskriminacijska analizaDizajn i analiza eksperimenata doza-odgovorUdvostručeno robusna procjena (AIPW)Elastic NetObjašnjivo stablo odlučivanjaObjašnjivi Naivni BayesStrojno učenje svjesno pravednostiGama regresija (GLM)Općeniti linearni model (GLM)Povećanje gradijentaGrafička mrežna mreža s pažnjom (Graph Attention Network, GAT)Heckmanov model selekcije uzorka (Heckit / Tobit tip II)Hurdle Model za podatke o brojenjuUteživanje inverznom vjerojatnošću tretmana (IPW / IPTW)K-Najbližih SusjedaRegresija LassoLightGBMLinearna diskriminacijska analiza (LDA)Linearna diskriminacijska analiza (LDAProcjena maksimalne vjerodostojnostiKalibracija modelaAnaliza moderacije (interakcije)Višeslojni perceptron (MLP)Višeslojni perceptron (MLP)Modeliranje na više razinaLogistička regresija s više kategorija (multinomial logistic regression)Logistička regresija s više kategorijaVišestruka linearna regresijaVišestruka regresijska analizaVišestruka višestruka linearna regresijaNaive BayesNegativna binomna regresijaNelinearna analiza panelnih podatakaRegresija običnih najmanjih kvadrata (OLS)Uređena logistička regresija (uređeni logit/probit)Ordinarna logistička regresijaOrdinalna logistička regresija (model proporcijskih omjera)Poissonova i negativna binomna regresijaProbit regresijski modelUparivanje prema ocjeni sklonostiZ-test za dva udjelaSlučajna šumaRegulirani Naivni BayesRidge RegressionStudija slučaja i kontrole prilagođena rizikuCoxova proporcionalna regresija rizika prilagođena rizikuIstraživanje rizično-prilagođene presječne epidemiologijeStudija dijagnostičke točnosti prilagođena rizikuAnaliza odnosa doza-odgovor uz prilagodbu rizikaProcjena probirnog testa prilagođena rizikuRobusna diskriminantna analizaRobustna logistička regresijaRobusni Naivni BayesRobusna Poissonova regresijaRobusni probit modelPolunadzorirani Naive BayesPolu-nadgledani stroj s potpornim vektorimaSHAP (SHapley Additive exPlanations)Jednostavna linearna regresijaSlaganjeStochastic Gradient Descent (SGD)Stroj potpornih vektora (klasifikacija)Analiza preživljavanjaModel cenzurirane regresije TobitTransformer (NLP)XGBoostRegresija s nulama napuhanom Poissonovom raspodjelom (ZIP)

Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →

ScholarGate — Logistic Regression (Binary Logistic Regression). Preuzeto 2026-06-15 s https://scholargate.app/hr/research-statistics/logistic-regression · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026