ScholarGate
Asistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Težinsko ponderiranje sklonosnim rezultatom (PSW / IPW)

Težinsko ponderiranje sklonosnim rezultatom je metoda kauzalnog zaključivanja koja ponovno ponderira opažanja tako da distribucije kovarijata tretiranih i netretiranih jedinica izgledaju zamjenjive, omogućujući nepristrano procjenjivanje prosječnih učinaka tretmana iz opservacijskih podataka. Svaka jedinica dobiva težinu koja je obrnuta vjerojatnosti primanja tretmana koji je zapravo primila — strategija formalizirana od strane Rosenbauma i Rubina (1983.) te u svom efikasnom poluparametrijskom obliku dana od strane Hirana, Imbensa i Riddersa (2003.).

Otvorite u MethodMindUskoroVideoUskoroPreuzmi prezentaciju

Pročitajte cijelu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.

Prijavite se

Karta metoda

Okruženje srodnih metoda — odaberite čvor za istraživanje.

+34 više

Izvori

  1. Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70(1), 41-55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41
  2. Hirano, K., Imbens, G. W., & Ridder, G. (2003). Efficient estimation of average treatment effects using the estimated propensity score. Econometrica, 71(4), 1161-1189. DOI: 10.1111/1468-0262.00442

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Propensity Score Weighting Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/causal-inference/propensity-score-weighting

Koja metoda?

Postavite ovu metodu uz njoj najsrodnije i pročitajte ih jednu uz drugu — knjižnica vam knjige stavlja na stol; izbor je na vama.

Usporedi jedno uz drugo

Citirana u

Bayesijansko uravnoteženje entropijeBayesijansko ponderiranje inverznom vjerojatnošćuBayesov marginalni strukturni modelBayesijansko ponderiranje rezultata sklonostiGrubljim točkastim podudaranjem (CEM)Dvostruko robusna procjena u istraživanju obrazovanjaDinamička kontrafaktualna evaluacija učinkaDinamičko balansiranje entropijeDinamičko ponderiranje inverzne vjerojatnostiDinamičko uparivanje ocjene sklonostiEntropy BalancingDvostruko robusna procjena heterogenih učinaka tretmanaHeterogeno balansiranje entropijom za učinke tretmanaInverzna ponderacija vjerojatnosti za heterogene učinke tretmana (HTE-IPW)Heterogeni model marginalne strukture učinka liječenja (HTE-MSM)Procjena uvećana strojnim učenjem i dvostruko robusna (ML-DR)Strojno učenje-pojačano inverzno ponderiranje vjerojatnosti (ML-IPW)Marginalni strukturni model proširen strojnim učenjem (ML-MSM)Strojno učenje-augmentirano podudaranje rezultata sklonostiStrojno učenje-augmentirano ponderiranje skora sklonostiMarginal Structural Model (MSM)Procjenitelj podudaranjaVišeperiodno ponderiranje inverznom vjerojatnošćuVišeperiodno ponderiranje rezultatom sklonostiOnline ponderirano uzorkovanjePonderiranje inverznom vjerojatnošću panelnih podatakaPonderiranje rezultirajućom vjerojatnošću panelnih podatakaDvostruko robusna procjena evaluacije politikaEvaluacija politike ponderiranjem inverznom vjerojatnošćuMarginalni strukturni model za evaluaciju politikaProcjena politike preslikavanjem rezultata sklonostiEvaluacija politike ponderiranjem sklonostiUsklađivanje po sklonosti (Propensity Score Matching) u istraživanju obrazovanjaRobusno ponderiranje inverznom vjerojatnošću (Robust IPW)Robusni marginalni strukturni modelRobusno podudaranje rezultata sklonostiRobusno ponderiranje skora sklonostiProstorno uravnoteženje entropijomProstorni marginalni strukturni modelProstorno ponderiranje skora sklonosti
ScholarGatePropensity Score Weighting (Propensity Score Weighting Estimator). Preuzeto 2026-06-15 s https://scholargate.app/hr/causal-inference/propensity-score-weighting · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026