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Analyse d'enrichissement de voies — Analyse d'enrichissement de voies biologiques

L'analyse d'enrichissement de voies (PEA) est une approche statistique qui prend une liste de gènes ou de protéines d'intérêt — généralement issue d'une expérience d'expression différentielle ou de protéomique — et identifie quelles voies biologiques prédéfinies ou quels ensembles de gènes fonctionnels sont représentés plus souvent qu'attendu par hasard. En cartographiant les changements moléculaires individuels sur des bases de connaissances de voies curatées telles que KEGG, Gene Ontology ou Reactome, la PEA traduit de longues listes de gènes en processus biologiques interprétables, ce qui en fait un outil central dans l'analyse post-expérimentale des expériences omiques à haut débit.

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Sources

  1. Subramanian, A., Tamayo, P., Mootha, V. K., Mukherjee, S., Ebert, B. L., Gillette, M. A., Paulovich, A., Pomeroy, S. L., Golub, T. R., Lander, E. S., & Mesirov, J. P. (2005). Gene set enrichment analysis: A knowledge-based approach for interpreting genome-wide expression profiles. Proceedings of the National Academy of Sciences, 102(43), 15545–15550. DOI: 10.1073/pnas.0506580102
  2. Alexa, A., Rahnenführer, J., & Lengauer, T. (2006). Improved scoring of functional groups from gene expression data by decorrelating GO graph structure. Bioinformatics, 22(13), 1600–1607. DOI: 10.1093/bioinformatics/btl140

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ScholarGate. (2026, June 3). Biological Pathway Enrichment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/bioinformatics/pathway-enrichment-analysis

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ScholarGatePathway Enrichment Analysis (Biological Pathway Enrichment Analysis). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/bioinformatics/pathway-enrichment-analysis · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026