Process / pipelineBioinformatics / omics

GWAS à cellule unique — Analyse d'association génétique spécifique au type cellulaire

Le GWAS à cellule unique est un pipeline bioinformatique intégratif qui projette les signaux d'étude d'association pangénomique (GWAS) sur des paysages transcriptomiques à cellule unique afin d'identifier quels types cellulaires et quelles cellules individuelles portent un risque génétique disproportionné pour une maladie ou un trait. En exploitant les atlas de transcriptomique à ARN unicellulaire (scRNA-seq) aux côtés des statistiques sommaires du GWAS, il va au-delà des associations au niveau tissulaire pour révéler les contextes cellulaires précis dans lesquels les variants génétiques associés à la maladie exercent leurs effets.

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Sources

  1. Zhang, M. J., Hou, K., Dey, K. K., Sakaue, S., Jagadeesh, K. A., Weinand, K., ... & Price, A. L. (2022). Polygenic enrichment distinguishes disease associations of individual cells in single-cell RNA-seq data. Nature Genetics, 54(8), 1224-1234. link
  2. Bryois, J., Calini, D., Macnair, W., Foo, L., Urich, E., Ortmann, W., ... & De Jager, P. L. (2022). Cell-type-specific cis-eQTLs in eight human brain cell types identify novel risk genes for psychiatric and neurological disorders. Nature Neuroscience, 25(8), 1104-1112. link

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Single-Cell Genome-Wide Association Study. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/bioinformatics/single-cell-gwas

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ScholarGateSingle-cell GWAS (Single-Cell Genome-Wide Association Study). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/bioinformatics/single-cell-gwas · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026