ScholarGate
Assistant
Process / pipelineBioinformatics / omics

Analyse de l'ARN séquentiel de cellules uniques — Transcriptomique temporelle à résolution unicellulaire

L'analyse de l'ARN séquentiel de cellules uniques capture l'expression génique à travers de multiples points temporels à résolution unicellulaire afin de révéler comment les populations cellulaires émergent, se transforment et divergent au cours de processus biologiques dynamiques tels que le développement, la différenciation ou la progression de la maladie. En combinant l'ordonnancement par pseudodurée, la vitesse de l'ARN et les tests de dynamique différentielle, les chercheurs reconstruisent la trajectoire temporelle des cellules individuelles et identifient les changements de régulation génique qui pilotent les transitions biologiques.

Ouvrir dans MethodMindBientôtApply, compare, get guidance
Tools & resources
Télécharger les diapositives
Learn & explore
VidéoBientôt

Lire la méthode complète

Réservé aux membres

Connectez-vous avec un compte gratuit pour lire cette section.

Se connecter

Carte des méthodes

Le voisinage des méthodes apparentées — sélectionnez un nœud pour explorer.

Sources

  1. Trapnell, C., Cacchiarelli, D., Grimsby, J., Pokharel, P., Li, S., Morse, M., Lennon, N. J., Livak, K. J., Mikkelsen, T. S., & Rinn, J. L. (2014). The dynamics and regulators of cell fate decisions are revealed by pseudotemporal ordering of single cells. Nature Biotechnology, 32(4), 381-386. DOI: 10.1038/nbt.2859
  2. La Manno, G., Soldatov, R., Zeisel, A., Braun, E., Hochgerner, H., Petukhov, V., Lidschreiber, K., Kastriti, M. E., Lonnerberg, P., Furlan, A., Fan, J., Borm, L. E., Liu, Z., van Bruggen, D., Guo, J., He, X., Linnarsson, S., & Kharchenko, P. V. (2018). RNA velocity of single cells. Nature, 560(7719), 494-498. DOI: 10.1038/s41586-018-0414-6

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Time-Series Single-Cell RNA Sequencing Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/bioinformatics/time-series-single-cell-rna-seq-analysis

Quelle méthode ?

Placez cette méthode aux côtés de ses plus proches parentes et lisez-les côte à côte — la bibliothèque pose les ouvrages sur la table ; le choix vous revient.

Comparer côte à côte

Référencée par

ScholarGateTime-series single-cell RNA-seq analysis (Time-Series Single-Cell RNA Sequencing Analysis). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/bioinformatics/time-series-single-cell-rna-seq-analysis · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026