Analyse de la diversité du microbiome assistée par apprentissage automatique

L'analyse de la diversité du microbiome assistée par apprentissage automatique intègre les métriques classiques de diversité alpha et bêta avec des modèles d'apprentissage automatique supervisé ou non supervisé pour classifier les phénotypes de l'hôte, identifier les taxons discriminants et découvrir des signatures au niveau communautaire à partir de données de métagénomique shotgun ou ARNr 16S. Elle étend l'analyse de diversité traditionnelle au-delà des statistiques descriptives vers la modélisation prédictive et explicative dans les domaines de la santé, de l'écologie et des sciences de l'environnement.