Analyse protéomique bayésienne — Inférence probabiliste à partir de données de spectrométrie de masse

L'analyse protéomique bayésienne applique des modèles probabilistes aux données de spectrométrie de masse pour identifier des peptides, inférer la présence de protéines et quantifier l'abondance différentielle des protéines entre les conditions. En encodant les connaissances a priori et en propageant l'incertitude à chaque étape du pipeline, les approches bayésiennes produisent des probabilités a posteriori calibrées d'identification et de quantification plutôt que de simples estimations ponctuelles, permettant un contrôle plus rigoureux des taux de fausses découvertes et une déclaration plus honnête de l'incertitude que les alternatives purement fréquentistes.