Analyse métabolomique bayésienne — Profilage probabiliste des métabolites
L'analyse métabolomique bayésienne applique l'inférence probabiliste aux données d'abondance des métabolites — généralement issues de la spectrométrie de masse ou de la spectroscopie RMN — pour identifier les métabolites différentiellement abondants, annoter les caractéristiques spectrales et intégrer les connaissances sur les voies métaboliques. En encodant les connaissances biologiques préalables dans des distributions a priori et en propageant l'incertitude tout au long de l'analyse, elle produit des énoncés de probabilité plus calibrés sur les différences métaboliques que les seuls tests fréquentistes classiques.
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Sources
- Rogers, S., Scheltema, R. A., & Girolami, M. A. (2009). Bayesian analysis of metabolomic NMR data. Bioinformatics, 25(14), 1809-1815. link ↗
- Saccenti, E., Hoefsloot, H. C., Smilde, A. K., Westerhuis, J. A., & Hendriks, M. M. (2014). Reflections on univariate and multivariate analysis of metabolomics data. Metabolomics, 10(3), 361-374. link ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Statistical Methods for Metabolomics Data Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/bioinformatics/bayesian-metabolomics-analysis
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