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Analyse métabolomique en séries temporelles — Suivi de la dynamique des métabolites au fil du temps

L'analyse métabolomique en séries temporelles profile les métabolites de petites molécules à partir d'échantillons biologiques collectés à plusieurs points temporels ordonnés, permettant aux chercheurs de capturer le flux dynamique des voies métaboliques en réponse à des stimuli, à la progression d'une maladie, à un traitement médicamenteux ou à un changement de développement. En intégrant des modèles statistiques longitudinaux avec le prétraitement métabolomique standard, l'approche va au-delà d'un instantané métabolique statique pour révéler comment, quand et dans quelle séquence les réponses métaboliques se déroulent.

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Sources

  1. Smilde, A. K., van der Werf, M. J., Bijlsma, S., van der Werff-van der Vat, B. J. C., & Jellema, R. H. (2005). Fusion of mass spectrometry-based metabolomics data. Analytical Chemistry, 77(20), 6729–6736. link
  2. Redestig, H., & Costa, I. G. (2011). Detection and interpretation of metabolite–transcript coresponses using combined profiling data. Bioinformatics, 27(13), i357–i365. link

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Time-Series Metabolomics Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/bioinformatics/time-series-metabolomics-analysis

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ScholarGateTime-series metabolomics analysis (Time-Series Metabolomics Analysis). Consulté le 2026-06-17 sur https://scholargate.app/fr/bioinformatics/time-series-metabolomics-analysis · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026