ScholarGate
Assistant
Process / pipelineBioinformatics / omics

Étude d'Association Épigénomique à l'Échelle du Génome Basée sur les Réseaux (Network EWAS)

L'EWAS basée sur les réseaux étend les études d'association épigénomique à l'échelle du génome conventionnelles en superposant des positions ou régions différentiellement méthylées sur des réseaux d'interaction biologique — tels que les réseaux d'interaction protéine-protéine, de co-expression ou de régulation génique — afin d'identifier des modules épigénétiques fonctionnellement cohérents plutôt que des "hits" CpG isolés. Cette intégration augmente la puissance statistique pour détecter des signaux faibles et révèle une dérégulation épigénétique coordonnée à travers les voies.

Ouvrir dans MethodMindBientôtVidéoBientôtTélécharger les diapositives

Lire la méthode complète

Réservé aux membres

Connectez-vous avec un compte gratuit pour lire cette section.

Se connecter

Carte des méthodes

Le voisinage des méthodes apparentées — sélectionnez un nœud pour explorer.

Sources

  1. Rakyan, V. K., Down, T. A., Balding, D. J., & Beck, S. (2011). Epigenome-wide association studies for common human diseases. Nature Reviews Genetics, 12(8), 529–541. link
  2. Wang, S., Huang, M., Liu, C., Ma, J., & Deng, M. (2017). Network-based methods for identifying disease-related loci and epigenetic biomarkers. Briefings in Bioinformatics, 18(6), 957–968. link

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Network-based Epigenome-Wide Association Study. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/bioinformatics/network-based-epigenome-wide-association-study

Quelle méthode ?

Placez cette méthode aux côtés de ses plus proches parentes et lisez-les côte à côte — la bibliothèque pose les ouvrages sur la table ; le choix vous revient.

Comparer côte à côte
ScholarGateNetwork-based epigenome-wide association study (Network-based Epigenome-Wide Association Study). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/bioinformatics/network-based-epigenome-wide-association-study · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026