ScholarGate
Assistant
Process / pipelineBioinformatics / omics

Analyse d'enrichissement de voies temporelles — Activité dynamique des voies au fil du temps

L'analyse d'enrichissement de voies temporelles identifie les voies biologiques dont l'activité coordonnée des gènes change significativement à travers des points temporels ordonnés. Plutôt que de traiter chaque point temporel indépendamment, la méthode modélise la trajectoire temporelle de l'expression génique au sein de chaque voie et teste si des programmes biologiques entiers — pas seulement des gènes individuels — sont activés ou supprimés d'une manière dépendante du temps. Elle est largement utilisée en biologie du développement, dans les études de réponse aux médicaments et pour les suivis temporels d'infections.

Ouvrir dans MethodMindBientôtApply, compare, get guidance
Tools & resources
Télécharger les diapositives
Learn & explore
VidéoBientôt

Lire la méthode complète

Réservé aux membres

Connectez-vous avec un compte gratuit pour lire cette section.

Se connecter

Carte des méthodes

Le voisinage des méthodes apparentées — sélectionnez un nœud pour explorer.

Sources

  1. Ernst, J., Nau, G. J., & Bar-Joseph, Z. (2005). Clustering short time series gene expression data. Bioinformatics, 21(Suppl 1), i159–i168. link
  2. Cheng, J., Tegge, A. N., & Bhatt, D. L. (2014). A method for identifying and interpreting time-series pathway activity changes from gene expression data. Bioinformatics, 30(21), 3147–3154. link

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Time-Series Pathway Enrichment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/bioinformatics/time-series-pathway-enrichment-analysis

Quelle méthode ?

Placez cette méthode aux côtés de ses plus proches parentes et lisez-les côte à côte — la bibliothèque pose les ouvrages sur la table ; le choix vous revient.

Comparer côte à côte
ScholarGateTime-series pathway enrichment analysis (Time-Series Pathway Enrichment Analysis). Consulté le 2026-06-17 sur https://scholargate.app/fr/bioinformatics/time-series-pathway-enrichment-analysis · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026