Process / pipelineBioinformatics / omics

Analyse protéomique multi-omique — Protéomique intégrative

L'analyse protéomique multi-omique intègre les données d'abondance protéique issues de la spectrométrie de masse avec au moins une autre couche omique — telle que la génomique, la transcriptomique ou la métabolomique — pour construire une vue systémique de la régulation biologique. Plutôt que d'analyser les protéines isolément, cette approche corrèle les profils protéomiques avec des événements moléculaires en amont (par ex., variants d'ADN, niveaux d'ARNm) et des lectures fonctionnelles en aval (par ex., concentrations de métabolites), permettant la découverte de moteurs régulateurs que les analyses mono-omiques manqueraient.

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Sources

  1. Rohart, F., Gautier, B., Singh, A., & Le Cao, K.-A. (2017). mixOmics: An R package for omics feature selection and multiple data integration. PLOS Computational Biology, 13(11), e1005752. DOI: 10.1371/journal.pcbi.1005752
  2. Singh, A., Shannon, C. P., Gautier, B., Rohart, F., Vacher, M., Tebbutt, S. J., & Le Cao, K.-A. (2019). DIABLO: an integrative approach for identifying key molecular drivers from multi-omics assays. Bioinformatics, 35(17), 3055–3062. DOI: 10.1093/bioinformatics/bty1054

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Omics Integrative Proteomics Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/bioinformatics/multi-omics-proteomics-analysis

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ScholarGateMulti-omics proteomics analysis (Multi-Omics Integrative Proteomics Analysis). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/bioinformatics/multi-omics-proteomics-analysis · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026