تعلم الآلة الخاضع للإشراف

165 طرق في هذه العائلة.

مميزة

التعلم النشطActive learning is an iterative machine-learning paradigm in which a learning algorithm selectively queries an oracle — typically a human annotator — for labels on the most informa تعزيز التعلم النشطActive Learning Boosting combines the query-driven label acquisition of active learning with the weighted-ensemble logic of boosting algorithms such as AdaBoost. The model iterativ شجرة قرار التعلم النشطActive learning with a decision tree combines the interpretable structure of a CART-style tree with a query strategy that selects the most informative unlabeled instances for human التعلم النشط والتعلم الاتحاديFederated Active Learning combines the annotation-efficiency of active learning with the privacy-preserving decentralization of federated learning. A shared global model is trained نموذج الخليط الغاوسي للتعلم النشطActive Learning Gaussian Mixture Model combines an iterative query strategy with a Gaussian Mixture Model learner. The algorithm selects the most informative unlabeled points — typ تعزيز التدرج التعلم النشطActive Learning Gradient Boosting combines the powerful predictive accuracy of gradient boosted trees with an active learning loop that selects the most informative unlabeled examp

Reading path

This topic's most-referenced foundational methods, in the order they were developed — a place to start if you're new here.

التعلم عبر الإنترنت1958–2000sby Rosenblatt, F.; Littlestone, N.; Shalev-Shwartz, S. (key contributors)
التعلم شبه المُشرف1970s–2006 (formalized)by Vapnik, V. N. and others (community of researchers, 1970s–2000s)
شجرة القرار (Decision Tree)1984by Breiman, Friedman, Olshen & Stone
التعزيز1990–1997by Schapire, R. E.; Freund, Y.
الغابات العشوائية2001by Breiman, L.
التعلم التحويلي2010 (formalized); 1990s (early roots)by Pan, S. J. & Yang, Q. (survey); Bengio, Y. (deep learning framing)
XGBoost2016by Chen, T. & Guestrin, C.
التعلم ذاتي الإشراف2018–2020by LeCun, Y. and community (formalized ~2018–2020)

all methods on this shelf ↓

جميع الطرق 165

التعلم النشط تعزيز التعلم النشط شجرة قرار التعلم النشط التعلم النشط والتعلم الاتحادي نموذج الخليط الغاوسي للتعلم النشط تعزيز التدرج التعلم النشط التعلم النشط باستخدام الجيران الأقرب (K-Nearest Neighbors)التعلم النشط باستخدام LightGBM الانحدار الخطي بالتعلم النشط التعلم النشط لآلة المتجهات الداعمة أحادية الفئة التعلم النشط مع التعلم الذاتي الإشراف تجميع التعلم النشط المكدس آلة المتجهات الداعمة للتعلم النشط تجميع التصويت للتعلم النشط AdaBoost التعزيز التعزيز المجمّع تجميع عدد بوردا CatBoost الترشيح التعاوني التنبؤ المطابق (Conformal Prediction)شجرة القرار (Decision Tree)دمبستر-شيفر فيوجن تعدين الأنماط الناشئة التعلم النشط الجماعي شجرة القرار الجماعية (Ensemble Decision Tree)تعلم الآلة الاتحادي المجمّع تعلم التعزيز قليل اللقطات (Ensemble Few-Shot Learning)نموذج خليط غاوسي مجمع عملية غاوسية تجميعية تعزيز التدرج (Gradient Boosting)مجموعات الجيران الأقرب (K-Nearest Neighbors)تعلم المقاييس المجمعة (Ensemble Metric Learning)مصنف بايز الساذج المجمّع (Ensemble Naive Bayes)مجموعة آلة المتجهات الداعمة أحادية الفئة (Ensemble One-Class SVM)تعلم جماعي عبر الإنترنت التعلم الذاتي المجمّع (Ensemble Self-supervised Learning)التعلم شبه المُشرف الجماعي آلة المتجهات الداعمة المجمعة تعلم النقل الجماعي الأشجار الإضافية (Extra Trees)تعلم العينات القليلة خوارزمية نمو الأنماط المتكررة (FP-Growth)نموذج الجمع المعمم (GAM)تحليل المكونات المستقلة (ICA)إيزوماب (Isomap)الجار الأقرب (K-Nearest Neighbors - KNN)انتشار التسمية لايت جي بي إم تحليل التمييز الخطي (LDA)الانحدار الخطي (تعلم الآلة)الانحدار المحلي LOESS / LOWESS التصويت الأغلبي الانحدار التكيفي متعدد المتغيرات (MARS)إكمال المصفوفات تعلم المقاييس الشبكة العصبونية متعددة الطبقات (MLP)بايز الساذج (Naive Bayes)تحليل المصفوفات غير السلبية (NMF)التعلم النشط عبر الإنترنت التعزيز الفوري (Online Boosting)شجرة القرار الفورية التعلم الاتحادي عبر الإنترنت تعلم العينات القليلة عبر الإنترنت نمو الأنماط المتكررة عبر الإنترنت (Online FP-growth)نموذج جاوس التجميعي عبر الإنترنت عملية غاوسية عبر الإنترنت تعزيز التدرج الفوري جيران K الأقرب عبر الإنترنت التعلم عبر الإنترنت نموذج تعزيز التدرج الخفيف (Online LightGBM)الانحدار الخطي عبر الإنترنت تعلّم المقاييس المتزايد (Online Metric Learning)نايف بايز عبر الإنترنت آلة المتجهات الداعمة أحادية الفئة عبر الإنترنت (Online One-Class SVM)الغابة العشوائية المتصلة بالإنترنت التعلم الذاتي عبر الإنترنت التعلم شبه المُشرف عبر الإنترنت آلة المتجهات الداعمة المتصلة بالإنترنت (Online Support Vector Machine)التعلم بالنقل الفوري مجموعة التصويت عبر الإنترنت اكتشاف البيانات خارج التوزيع انحدار المربعات الصغرى الجزئية (PLS)أساليب تدرج السياسة تعلم Q (Q-Learning)تحليل التمييز التربيعي (QDA)الغابات العشوائية السبلاينات الانحدارية والسبلاينات الملساء التعزيز المنتظم كاتي بوست المُنتَظِم (Regularized CatBoost)شجرة قرار منظمة التعلم الفيدرالي المنتظم تعلم العينات القليلة المُنتظم عملية غاوسية منتظمة تعزيز التدرج المنتظم طريقة الجيران الأقرباء المنتظمة (Regularized k-Nearest Neighbors)مصنف بايز الساذج المُنتظم (Regularized Naive Bayes)التعلم الآلي عبر الإنترنت المنتظم الغابة العشوائية المنتظمة التعلم شبه المُشرف المُنتظم آلة المتجهات الداعمة المنتظمة التعلم النقلي المنظم التعلم النشط القوي تعزيز قوي شجرة القرار المتينة التعلم الاتحادي المتين نموذج الخليط الغاوسي المتين عملية غاوس المعززة (Robust Gaussian Process - Robust GP)تعلم المقياس المتين آلة المتجهات الداعمة أحادية الفئة المعززة (Robust One-Class SVM)التعلم الآلي المتين عبر الإنترنت الغابة العشوائية القوية التجميع التراكمي المتين (Robust Stacking Ensemble)آلة المتجهات الداعمة القوية تجميع تصويت قوي استقراء القواعد (RIPPER)التعلم النشط ذاتي الإشراف التعزيز ذاتي الإشراف شجرة القرار ذاتية الإشراف التعلم الاتحادي ذاتي الإشراف التعلم الذاتي قليل اللقطات المعالج الغاوسي ذاتي الإشراف التعزيز التدرجي ذاتي الإشراف الجواري الأقرب K ذاتية الإشراف التعلم ذاتي الإشراف LightGBM ذاتي الإشراف تعلم القياس الذاتي الإشرافي SVM أحادي الفئة ذاتي الإشراف الغابات العشوائية ذاتية الإشراف التجميع التكديسي ذاتي الإشراف آلة المتجهات الداعمة ذاتية الإشراف التعلم المنقول ذاتي الإشراف التعلم النشط شبه المُشرف عليه التعزيز شبه المُشرف عليه CatBoost شبه المُشرف عليه شجرة القرار شبه مُشرف عليها التعلم الفيدرالي شبه المُشرف التعلم شبه المُشرف بالقليل من الأمثلة (Semi-supervised Few-shot Learning)النمو شبه المُشرف عليه للأنماط المتكررة (Semi-supervised FP-growth)نموذج جاوس المختلط شبه المُشرف عملية غاوس شبه مُراقَب تعزيز التدرج شبه المُشرف عليه الجيران الأقرباء شبه المُشرف عليهم (Semi-supervised K-Nearest Neighbors)التعلم شبه المُشرف LightGBM شبه المُشرف عليه الانحدار الخطي شبه المُشرف عليه تعلم المقاييس شبه المُشرف عليه نايف بايز شبه مُشرف عليه آلة المتجهات الداعمة أحادية الفئة شبه المُشرف عليها التعلم الآلي شبه المُشرف عبر الإنترنت الغابات العشوائية شبه المُشرف عليها التجميع الطبقي شبه المُشرف عليه آلة المتجهات الداعمة شبه المُشرف عليها (Semi-supervised Support Vector Machine)التعلم النقلي شبه المُشرف عليه تجميع تصويت شبه مُشرف عليه XGBoost شبه المُشرف عليه تنقيب الأنماط المتسلسلة التعميم المكدس التكديس الانحدار التدرجي العشوائي (SGD)آلة المتجهات الداعمة (التصنيف)انحدار المتجهات الداعمة التعلم التحويلي التصويت التجميعي XGBoost