ScholarGate
المساعد
Machine learningEnsemble

تجميع عدد بوردا

عدد بوردا هو طريقة لتجميع التفضيلات تجمع التنبؤات المصنفة من مصنفات متعددة عن طريق تعيين نقاط بناءً على موضع التصنيف. يقوم كل مصنف بترتيب النتائج الممكنة، وتحصل كل فئة على نقاط تتناسب عكسياً مع موضع ترتيبها. يتم اختيار الفئة ذات أعلى مجموع نقاط. تم اقتراح هذه الطريقة في الأصل من قبل عالم الرياضيات الفرنسي جان تشارلز دي بوردا في عام 1781، وقد تم تكييفها لتعلم المجموعات لتجميع التنبؤات الناعمة والمخرجات المرتبة حسب الرتبة.

افتح في MethodMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

المصادر

  1. Borda, J. C. de (1781). Mémoire sur les élections au scrutin. Histoire de l'Académie Royale des Sciences. link
  2. Dwork, C., Kumar, R., Naor, M., & Sivakumar, D. (2001). Rank aggregation methods for the web. Proceedings of the 10th International Conference on World Wide Web, 613-622. DOI: 10.1145/371920.372165

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Borda Count Ensemble Aggregation. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/ensemble-learning/borda-count-aggregation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateBorda Count Aggregation (Borda Count Ensemble Aggregation). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/ensemble-learning/borda-count-aggregation · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026