ScholarGate
المساعد
Machine learningProbabilistic

دمبستر-شيفر فيوجن

دمبستر-شيفر فيوجن (Dempster-Shafer fusion) هي طريقة تجميع (ensemble method) تستند إلى نظرية الأدلة (دوال الاعتقاد) تجمع تنبؤات من مصادر متعددة عن طريق تعيين كتل احتمالية أساسية لمجموعات جزئية من الفرضيات. بدلاً من طلب توزيع احتمالي على نتائج فردية، تسمح بعدم اليقين بشأن مجموعات من النتائج، مما يوفر تمثيلاً أغنى للثقة والشك. تم تطوير هذه الطريقة بواسطة دمبستر (Dempster) عام 1968 وتدوينها بواسطة شيفر (Shafer) عام 1976، وهي مفيدة بشكل خاص عندما تكون المصادر غير موثوقة، أو متضاربة، أو تقدم أدلة جزئية.

افتح في MethodMindقريبًاApply, compare, get guidance
Tools & resources
تنزيل الشرائح
Learn & explore
فيديوقريبًا

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

خريطة المناهج

محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.

المصادر

  1. Dempster, A. P. (1968). A generalization of Bayesian inference. Journal of the Royal Statistical Society, 30(2), 205-247. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1968.tb00722.x
  2. Shafer, G. (1976). A Mathematical Theory of Evidence. Princeton University Press. link

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Dempster-Shafer Evidence Fusion. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/ensemble-learning/dempster-shafer-fusion

أيُّ منهج؟

ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.

قارن جنباً إلى جنب
ScholarGateDempster-Shafer Fusion (Dempster-Shafer Evidence Fusion). استُرجع بتاريخ 2026-06-17 من https://scholargate.app/ar/ensemble-learning/dempster-shafer-fusion · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026