Machine learningEnsemble

التصويت الأغلبي

التصويت الأغلبي هو طريقة تجميعية (ensemble method) تجمع تنبؤات مصنفات أساسية متعددة عن طريق اختيار الفئة التي تحصل على أكبر عدد من الأصوات. يُدلي كل مصنف أساسي بصوت واحد للفئة المتنبأ بها، ويكون التنبؤ النهائي هو الفئة ذات الأغلبية (الأكثرية). تم إضفاء الطابع الرسمي على هذا النهج من قبل ليو بريمان وزملائه في التسعينيات كطريقة بسيطة وفعالة لتحسين دقة التصنيف.

افتح في MethodMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

المصادر

  1. Breiman, L. (1996). Bagging predictors. Machine Learning, 24(2), 123-140. DOI: 10.1007/BF00058655
  2. Kuncheva, L. I. (2004). Combining Pattern Classifiers: Methods and Algorithms. Wiley-Interscience. link

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Majority Voting Ensemble. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/ensemble-learning/majority-voting

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

يُستشهد بها في

ScholarGateMajority Voting (Majority Voting Ensemble). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/ensemble-learning/majority-voting · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026