Regression model

Model GARCH (predikcia volatility)

Model zovšeobecnenej autoregresnej podmienenej heteroskedasticity (GARCH), ktorý v roku 1986 predstavil Tim Bollerslev, modeluje časovo premenlivú podmienenú varianciu finančného časového radu. Zachytáva zhlukovanie volatility a efekt ARCH a je štandardným nástrojom na odhad rizika a volatility v radoch výnosov.

Použiť v EconMindČoskoroVideoČoskoroDownload slides

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+29 more

Zdroje

  1. Bollerslev, T. (1986). Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity. Journal of Econometrics, 31(3), 307–327. DOI: 10.1016/0304-4076(86)90063-1

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 1). Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/econometrics/garch-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazujú sem

ScholarGateGARCH Model (Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity Model). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/econometrics/garch-model · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026