Model GARCH (predikcia volatility)
Model zovšeobecnenej autoregresnej podmienenej heteroskedasticity (GARCH), ktorý v roku 1986 predstavil Tim Bollerslev, modeluje časovo premenlivú podmienenú varianciu finančného časového radu. Zachytáva zhlukovanie volatility a efekt ARCH a je štandardným nástrojom na odhad rizika a volatility v radoch výnosov.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+29 more
Zdroje
- Bollerslev, T. (1986). Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity. Journal of Econometrics, 31(3), 307–327. DOI: 10.1016/0304-4076(86)90063-1 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/econometrics/garch-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average)Ekonometria↔ compare
- Exponential GARCH (EGARCH)Ekonometria↔ compare
- Exponenciálne vyhladzovanie (SES / Holt)Ekonometria↔ compare
- Regresia metódou najmenších štvorcov (OLS)Ekonometria↔ compare
- Kvantilová regresiaEkonometria↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →