Exponenciálne vyhladzovanie (SES / Holt)
Exponenciálne vyhladzovanie je rodina základných modelov na predpovedanie časových radov, v ktorých každé nové pozorovanie aktualizuje vyhladený odhad pomocou váhového parametra. Jednoduché exponenciálne vyhladzovanie (SES), ktoré v roku 1959 zaviedol Robert G. Brown, predpovedá rady so stabilnou úrovňou, zatiaľ čo Holtovo dvojité exponenciálne vyhladzovanie, ktoré v roku 1957 zaviedol Charles C. Holt, pridáva trendový člen pomocou parametrov alfa a beta.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Simple and Double Exponential Smoothing (SES / Holt). ScholarGate. https://scholargate.app/sk/econometrics/simple-exponential-smoothing
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average)Ekonometria↔ compare
- Model priestorového stavu (Kalmanov filter)Ekonometria↔ compare
- Štruktúrny časový radový model (Základný štruktúrny model)Ekonometria↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →