Regression model

Exponenciálne vyhladzovanie (SES / Holt)

Exponenciálne vyhladzovanie je rodina základných modelov na predpovedanie časových radov, v ktorých každé nové pozorovanie aktualizuje vyhladený odhad pomocou váhového parametra. Jednoduché exponenciálne vyhladzovanie (SES), ktoré v roku 1959 zaviedol Robert G. Brown, predpovedá rady so stabilnou úrovňou, zatiaľ čo Holtovo dvojité exponenciálne vyhladzovanie, ktoré v roku 1957 zaviedol Charles C. Holt, pridáva trendový člen pomocou parametrov alfa a beta.

Použiť v EconMindČoskoroVideoČoskoroDownload slides

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Brown, R. G. (1959). Statistical Forecasting for Inventory Control. McGraw-Hill. link
  2. Holt, C. C. (1957). Forecasting Trends and Seasonals by Exponentially Weighted Averages. Office of Naval Research Memorandum 52, Carnegie Institute of Technology. link

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 1). Simple and Double Exponential Smoothing (SES / Holt). ScholarGate. https://scholargate.app/sk/econometrics/simple-exponential-smoothing

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazujú sem

ScholarGateExponential Smoothing (Simple and Double Exponential Smoothing (SES / Holt)). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/econometrics/simple-exponential-smoothing · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026