Model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average)
ARIMA je univariátny model na predikciu časových radov, ktorý kombinuje autoregresívne, integrované (diferencovanie) a kĺzavé priemery na predpovedanie jednej spojitej rady z jej vlastnej minulosti. Je to ústredný prvok metodiky Box-Jenkins stanovenej v diele Box, Jenkins, Reinsel & Ljung's Time Series Analysis (5. vyd., 2015).
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+39 more
Zdroje
- Box, G. E. P., Jenkins, G. M., Reinsel, G. C. & Ljung, G. M. (2015). Time Series Analysis: Forecasting and Control (5th ed.). Wiley. ISBN: 978-1118675021
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/econometrics/arima
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Exponenciálne vyhladzovanie (SES / Holt)Ekonometria↔ compare
- Zovšeobecnený autoregresný podmienený heteroskedasticity (GARCH)Ekonometria↔ compare
- Regresia metódou najmenších štvorcov (OLS)Ekonometria↔ compare
- SARIMA (Seasonal ARIMA)Ekonometria↔ compare
- Model vektorovej autoregresie (VAR)Ekonometria↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →