Regression modelEconometrics / time series

Model TVP-EGARCH

Model TVP-EGARCH rozširuje exponenciálny GARCH model Nelsona (1991) tým, že umožňuje parametrom rovnice volatility — vrátane koeficientu pákového efektu — nepretržite driftovať v čase. To umožňuje zachytiť štrukturálne zmeny a vývoj režimov vo volatilite finančných výnosov bez vynútenia pevného dátumu zmeny.

Použiť v EconMindČoskoroVideoČoskoroDownload slides

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Nelson, D. B. (1991). Conditional heteroskedasticity in asset returns: A new approach. Econometrica, 59(2), 347–370. DOI: 10.2307/2938260
  2. Harvey, A. C. (2013). Dynamic Models for Volatility and Heavy Tails: With Applications to Financial and Economic Time Series. Cambridge University Press. ISBN: 9781107034723

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Time-Varying Parameter Exponential GARCH Model. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/econometrics/time-varying-parameter-egarch-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateTime-varying parameter EGARCH model (Time-Varying Parameter Exponential GARCH Model). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/econometrics/time-varying-parameter-egarch-model · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026