Regression modelEconometrics / time series

Model ARCH (autoregresná podmienená heteroskedasticita)

Model ARCH, ktorý v roku 1982 predstavil Robert Engle, zachytáva časovo premenlivú volatilitu vo finančných a makroekonomických časových radoch. Modeluje podmienenú varianciu dnešnej chyby ako funkciu minulých kvadratických chýb, čím vysvetľuje, prečo sa volatilné obdobia zoskupujú – jav známy ako zhlukovanie volatility.

Použiť v EconMindČoskoroVideoČoskoroDownload slides

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+14 more

Zdroje

  1. Engle, R. F. (1982). Autoregressive conditional heteroscedasticity with estimates of the variance of United Kingdom inflation. Econometrica, 50(4), 987–1007. DOI: 10.2307/1912773
  2. Engle, R. F. (2001). GARCH 101: The use of ARCH/GARCH models in applied econometrics. Journal of Economic Perspectives, 15(4), 157–168. DOI: 10.1257/jep.15.4.157

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Autoregressive Conditional Heteroskedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/econometrics/arch-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazujú sem

ScholarGateARCH model (Autoregressive Conditional Heteroskedasticity Model). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/econometrics/arch-model · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026