ScholarGate
Asistent
Regression modelEconometrics / time series

Model ARCH so štrukturálnymi zlomami

Model ARCH so štrukturálnymi zlomami rozširuje rámec Autoregresívnej podmienenej heteroskedasticity (ARCH) od Engla (1982) tým, že explicitne zohľadňuje náhle, trvalé posuny v procese podmienenej disperzie. Ignorovanie štrukturálnych zlomov v disperzii spôsobuje, že parametre ARCH sa javia ako falošne perzistentné, takže začlenenie dummy pre zlomové obdobia alebo parametrov špecifických pre režim vedie k presnejším odhadom volatility a lepšiemu prispôsobeniu modelu.

Použiť v EconMindČoskoroVideoČoskoroDownload slides

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Engle, R. F. (1982). Autoregressive conditional heteroscedasticity with estimates of the variance of United Kingdom inflation. Econometrica, 50(4), 987–1007. DOI: 10.2307/1912773
  2. Lamoureux, C. G., & Lastrapes, W. D. (1990). Persistence in variance, structural change, and the GARCH model. Journal of Business and Economic Statistics, 8(2), 225–234. DOI: 10.1080/07350015.1990.10509794

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model with Structural Breaks. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/econometrics/structural-break-arch-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazujú sem

ScholarGateStructural Break ARCH Model (Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model with Structural Breaks). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/econometrics/structural-break-arch-model · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026