Strojové učenie
Počet metód: 298.
Machine learning 228
Pravidlá asociácií aktívneho učeniaDetekcia anomálií pomocou autoenkodéra s aktívnym učenímZosilnenie aktívneho učeniaRozhodovací strom s aktívnym učenímFederated aktívne učenieAktívne učenie Gaussovho zmiešaného modeluAktívne učenie s Gaussovským procesomAktívne učenie s gradientovým zosilňovanímActive Learning Isolation ForestAktívne učenie K-najbližších susedovActive Learning LightGBMAktívne učenie lineárnej regresieAktívne učenie s logistickou regresiouAktívne učenie s jednovariabilným SVMAktívne učenie so samoučiacim sa učenímAktívne učenie v kombinácii so zoskupeným zovšeobecnenímPodporný vektorový stroj s aktívnym učenímAktívne učenie s hlasovacím súborom modelovAlgoritmus AprioriAsociačné pravidláDetekcia anomálií pomocou autoenkóderovBayesovské aktívne učenieBayesovské asociačné pravidláDetekcia anomálií pomocou bayesovského autoenkóderaBayesovský BaggingBayesovské posilňovanieBayesovský rozhodovací stromBayesian Federated LearningBayesian Few-Shot LearningBayesovský Gaussovský zmesový modelBayesianovský Gaussovský procesBayesovský k-najbližších susedovBayesian LightGBMBayesovské učenie metrikyBayesovský naívny BayesBayesian One-Class SVMBayesovské online učenieBayesovský náhodný lesBayesovské polosupervizované učenieBayesovské skladanie (Bayesian stacking ensemble)Bayesovský Support Vector MachineBayesovské prenosové učenieBayesovský XGBoostBoostingEnsemble Active LearningEnsemble Apriori algoritmusAsociačné pravidlá súboru metódDetekcia anomálií pomocou ansámblového autoenkóderaEnsemble rozhodovacích stromovSúborové federované učenieEnsemble Few-Shot LearningEnsemble Gaussovských Zmesových ModelovGaussovský proces so súborom expertov (Ensemble Gaussian Process)Ensemble Gradient BoostingEnsemble HDBSCANEnsemble Isolation ForestEnsemble K-meansEnsemble K-Nearest NeighborsEnsemble Linear RegressionLogistická regresia s agregáciou (Ensemble Logistic Regression)Učenie sa súborov metríkEnsemble Naive BayesEnsemble One-Class SVMOnline ensemble učenieEnsemble Self-supervised LearningEnsemble Semi-supervised LearningEnsemble Support Vector MachineEnsemble Transfer LearningVysvetliteľné pravidlá asociáciíVysvetliteľná detekcia anomálií pomocou autoenkodéraVysvetliteľný DBSCANVysvetliteľný rozhodovací stromVysvetliteľné Extra TreesExplainable FP-GrowthVysvetliteľný Gaussovský model zmesíExplainable Gaussian ProcessVysvetliteľné zosilnenie gradientuVysvetliteľný HDBSCANVysvetliteľný Isolation ForestVysvetliteľné K-MeansVysvetliteľné K-najbližších susedovExplainable LightGBMVysvetliteľný Naive BayesVysvetliteľný One-Class SVMExplainable Random ForestExplainable Stacking EnsembleVysvetliteľný Support Vector MachineVysvetliteľný hlasovací ansámblový modelVysvetliteľný XGBoostExtra TreesFew-shot LearningGaussov procesZhlukovanie K-meansLineárna regresia (ML)Logistická regresia (ML)Učenie metríkJednotriedny SVMOnline aktívne učeniePravidlá asociácie onlineOnline detekcia anomálií pomocou autoenkodéraOnline BaggingOnline BoostingOnline DBSCANOnline rozhodovací stromOnline Federated LearningOnline Few-shot LearningOnline FP-growthOnline Gaussov model zmesiOnline Gaussov procesOnline gradientové zosilňovanieOnline HDBSCANOnline Isolation ForestOnline K-meansOnline K-Nearest NeighborsOnline učenieOnline LightGBMOnline lineárna regresiaOnline Logistic RegressionOnline Metric LearningOnline Naive BayesOnline One-Class SVMOnline Random ForestOnline Self-supervised LearningOnline semi-supervised learningOnline Support Vector MachineOnline Transfer LearningOnline Voting EnsembleRegulované zosilňovanieRegulovaný CatBoostRegulovaný rozhodovací stromRegulované federované učenieRegularizované učenie s malým počtom príkladov (Regularized Few-Shot Learning)Regularizovaný Gaussovský model zmesíRegulovaný Gaussov procesRegularizované zosilňovanie gradientuRegulované zhlukovanie K-meansRegulovaný k-najbližších susedovRegularizovaný LightGBMRegularizovaná lineárna regresiaRegularizovaná logistická regresiaRegularizovaný Naive BayesRegulované online učenieRegularizovaný náhodný lesRegularizované semi-supervizované učenieRegulované zostavacie ensembleRegulovaný Support Vector MachineRegularizované transferové učenieRobustná aktívna učenieRobustná detekcia anomálií pomocou autoenkódraRobustné zastrešovanie (Robust Bagging)Robustné zosilňovanieRobustný rozhodovací stromRobustné federatívne učenieRobust Gaussian Mixture ModelRobustný Gaussovský ProcesRobustný Gradient BoostingRobust HDBSCANRobustný izolačný les (Robust Isolation Forest)Robust k-meansRobust LightGBMRobustná lineárna regresiaRobustné učenie mierRobustná Naive BayesRobust One-Class SVMRobustné online učenieRobust Random ForestRobustné skladané zoskupenieRobust Support Vector MachineRobustný hlasovací súborRobustný XGBoostSamo-riadené aktívne učenieDetekcia anomálií pomocou samo-supervidovaného autoenkodéraSamoučenie posilňované zosilňovanímSamoučiacie DBSCANSamo-riadený rozhodovací stromFederated učenie so samotrenímSamoučenie s malým počtom príkladovSamoučiací sa Gaussov model zmesíSamoučiaci Gaussov procesSamoučiacie zosilňovanie gradientuSamoučiací sa Isolation ForestSelf-supervised K-meansSamoučiacie sa K-najbližších susedovSamoučenieSamo-riadené učenie LightGBMLogistická regresia so samoučiacim sa učenímUčenie metrík pomocou samoučeniaSamoučenie Naive BayesJedno-triedový SVM s vlastným dohľadomNáhodný les so sebou samým riadeným učenímSamo-dohľadové skladané zoskupenieSamoučiacia sa metóda Support Vector MachineSamoučiace sa prenosové učeniePolosupervidované aktívne učenieSemisupervizovaný algoritmus AprioriPolosupervidované asociacné pravidláPolosamostatná detekcia anomálií pomocou autoenkóderaPolosupervidované baggingPolozavzdelávacie zosilňovanieSemi-supervised CatBoostPolosupervidovaný DBSCANSemi-supervidovaný rozhodovací stromSemi-supervidované federatívne učeniePolosupervizované učenie s malým počtom príkladovSemi-supervised FP-growthPolosupervízny Gaussovský model zmesíSemi-supervised Gaussian ProcessPolosupervizované zosilňovanie gradientuPolo-dohľadové HDBSCANSemi-supervised Isolation ForestPoloučité učenie K-meansPolosupervízované K-najbližších susedovPolosupervizované učeniePolosupervidovaný LightGBMSemi-supervidovaná lineárna regresiaLogistická regresia s čiastočným dohľadomSemi-supervidované učenie metríkPolosupervizované Naive BayesPolosupervizovaná jednotriedová SVMOnline učenie s čiastočným dohľadomSemi-Supervised Random ForestSemi-supervised Stacking EnsembleSemi-supervised Support Vector MachinePolosupervizované učenie s prenosomPolohlasové hlasovacie zoskupenieSemi-supervised XGBoostPrenosové učenieHlasovacie zoskupenie
Ml-model 42
AdaBoostAglomeratívna propagáciaBagging (Bootstrap Aggregating)BIRCHCatBoostDBSCANRozhodovací stromElastic NetGaussovský mixture modelZovšeobecnený aditívny model (GAM)Gradient BoostingHDBSCANHierarchické zhlukovanieIsolation ForestK-Means ClusteringK-Nearest NeighborsPropagácia štítkovRegresia LassoLightGBMLocal Outlier Factor (LOF)Lokálne lineárne vloženie (LLE)Lokálna regresia LOESS / LOWESSMnohorozmerné adaptívne regresné splajny (MARS)Mean ShiftPerceptron s viacerými vrstvami (MLP)Naive BayesOPTICSRegresia čiastočných najmenších štvorcov (PLS)Analýza hlavných komponentovRegresia hlavných komponent (PCR)Náhodný lesRegresné a vyhladzovacie splajnyRegresia RidgeSHAP (SHapley Additive exPlanations)Spektrálne zhlukovanieStackingStochastický gradientný zostup (SGD)Support Vector Machine (Klasifikácia)Regresia pomocou vektorov podporyt-SNEUMAPXGBoost