Глубокое обучение
Методов: 336.
Deep learning / NLP / CV 223
Классификация на основе BERTАдаптация BERT-модели к домену на основе классификацииАдаптивная к домену сверточная нейронная сетьДоменно-адаптивная диффузионная модельDoc2Vec с адаптацией к доменуДоменно-адаптивный ГАНDomain-Adaptive GRUАдаптация изображений к доменуDomain-adaptive Instance SegmentationМногослойный персептрон с адаптацией к доменуАдаптация к домену для распознавания именованных сущностейТематическая модель NMF с адаптацией к предметной областиАдаптация к предметной области для ответов на вопросыАдаптивная к домену рекуррентная нейронная сетьАдаптивное обучение с подкреплением в условиях смены доменаАдаптация RoBERTa на основе домена для классификацииДоменно-адаптированные эмбеддинги предложенийАдаптация к домену при анализе тональностиАдаптация к домену при автоматическом реферировании текстовДоменно-адаптивный ТрансформерДоменно-адаптивный вариационный автокодировщикАдаптивный к домену Vision TransformerDomain-adaptive Word2VecОбъяснимая классификация на основе BERTОбъяснимая диффузионная модельОбъяснимый ГАНОбъяснимые графовые нейронные сетиОбъяснимый GRUОбъяснимая классификация изображенийОбъяснимое сегментирование экземпляровОбъяснимая модель тем LDAОбъяснимый LSTMОбъяснимый многослойный персептронОбъяснимое распознавание именованных сущностейОбъяснимая тематическая модель на основе НМФОбъяснимое детектирование объектовОбъясняемый поиск ответовОбъяснимая рекуррентная нейронная сетьОбъяснимое обучение с подкреплениемОбъяснимая классификация на основе RoBERTaОбъяснимая семантическая сегментацияОбъяснимые встраивания предложенийОбъяснимый анализ тональностиОбъяснимое резюмирование текстовОбъяснимое тематическое моделированиеОбъяснимый ТрансформерОбъяснимый вариационный автокодировщикОбъяснимый Vision TransformerДообученная классификация на основе BERTДообученная (fine-tuned) свёрточная нейронная сетьДообученная диффузионная модельFine-Tuned Doc2VecДообученная генеративно-состязательная сетьДообученная GRUДообучение классификации изображенийТонко настроенная тематическая модель LDAДообученная LSTMДообученная многослойная перцептронная сетьДообученное распознавание именованных сущностейДообученное вопросно-ответное извлечениеДообученная рекуррентная нейронная сетьДообученное обучение с подкреплениемКлассификация на основе дообученной модели RoBERTaДообученная семантическая сегментацияТонкая настройка эмбеддингов предложенийДообученная суммаризация текстовТонко-настроенное тематическое моделированиеДообученный ТрансформерДообученный вариационный автокодировщикДообученный Vision TransformerFine-Tuned Word2VecСверточный рекуррентный блок (GRU)Классификация изображенийСегментация экземпляровТематическая модель LDAДолговременная краткосрочная память (LSTM)Многоязычная свёрточная нейронная сетьМногоязычная диффузионная модель[UNTRANSLATED]Многоязычная GANМногоязычная графовая нейронная сетьМногоязычный GRUМногоязычная классификация изображенийМногоязычная LSTMМногоязычный многослойный перцептронМногоязычные ответы на вопросыМногоязычная рекуррентная нейронная сетьМногоязычное обучение с подкреплениемМногоязычная классификация на основе RoBERTaМногоязычная семантическая сегментацияМногоязычные вложения предложенийМногоязычный анализ тональностиМногоязычное реферирование текстаМногоязычное тематическое моделированиеМультиязычный трансформерМногоязычный вариационный автокодировщикМногоязычный Vision TransformerМультимодальная классификация на основе BERTМультимодальная сверточная нейронная сетьМультимодальная диффузионная модельМультимодальный Doc2VecМультимодальная ГАН (Generative Adversarial Network)Мультимодальная графовая нейронная сетьМультимодальный GRUМультимодальная классификация изображенийМультимодальная сегментация экземпляровМультимодальная модель тем LDAМультимодальная LSTMМультимодальный многослойный перцептронМультимодальное распознавание именованных сущностейМультимодальная тематическая модель на основе НМФМультимодальное обнаружение объектовМультимодальный ответ на вопросыМультимодальная рекуррентная нейронная сетьМультимодальное обучение с подкреплениемМультимодальная классификация на основе RoBERTaМультимодальная семантическая сегментацияМультимодальные вложения предложенийМультимодальное реферирование текстовМультимодальное тематическое моделированиеМультимодальный трансформерМультимодальный вариационный автокодировщикМультимодальный Vision TransformerМультимодальный Word2VecТематическая модель NMFОбнаружение объектовРекуррентная нейронная сетьОбучение с подкреплениемКлассификация на основе RoBERTaКлассификация на основе самообуча с использованием BERTSelf-supervised convolutional neural networkСамообучающаяся диффузионная модельSelf-supervised GANСамообучающаяся GRUСамообучающаяся классификация изображенийСамообучающаяся сегментация экземпляровСамообучающаяся тематическая модель LDAСамообучающееся распознавание именованных сущностейТематическая модель NMF с самоконтролемСамообучающееся обнаружение объектовСамообучаемая система ответов на вопросыСамообучающееся обучение с подкреплениемКлассификация на основе самообучения с использованием RoBERTaСамообучающаяся семантическая сегментацияСамоконтролируемые эмбеддинги предложенийСамостоятельно обучаемый анализ тональностиСамостоятельное обучение для моделирования темТрансформер с самообучением (Self-supervised Transformer)Самообучающийся вариационный автокодировщикСамообучающийся Vision TransformerСамообучающийся Word2VecСемантическая сегментацияПолуавтоматическая классификация на основе BERTПолу-контролируемая свёрточная нейронная сетьПолуавтономная диффузионная модельПолуавтоматический Doc2VecПолусупервизорная GANSemi-supervised Graph Neural NetworkПолу-контролируемый GRUПолуавтоматическая классификация изображенийПолуавтоматическая сегментация экземпляровМодель тематического моделирования с частичной разметкой на основе ЛДАПолусупервизорная LSTMМногослойный перцептрон с частичной разметкойТематическая модель NMF с частичным обучениемПолусупервизируемое детектирование объектовПолуавтоматическое ответы на вопросыОбучение с подкреплением с частичным привлечением учителяКлассификация на основе RoBERTa с частичной разметкойСемантическая сегментация с частичной разметкойПолучение полуобучаемых векторных представлений предложенийПолуавтоматический анализ тональностиРеферирование текстов с частичной разметкойТематическое моделирование с частичной разметкойТрансформер с полуавтоматическим обучениемПолусупервизированный вариационный автокодировщикТрансформер зрения с полуавтоматическим обучениемПолуавтообучаемый Word2VecВекторные представления предложенийТематическое моделированиеTransfer Learning GANTransfer Learning with a Variational AutoencoderТрансферное обучение с классификацией на основе BERTTransfer Learning with Convolutional Neural NetworkТрансферное обучение с диффузионной модельюТрансферное обучение с использованием графовых нейронных сетейОбучение с переносом для классификации изображенийТрансферное обучение с сегментацией экземпляровТрансферное обучение с тематической моделью LDAТрансферное обучение с использованием LSTMТрансферное обучение для распознавания именованных сущностейТрансферное обучение с тематической моделью NMFТрансферное обучение для детектирования объектовПеренос обучения с рекуррентной нейронной сетьюОбучение с переносом и обучение с подкреплениемTransfer Learning with Sentence EmbeddingsTransfer Learning with Text SummarizationПеренос обучения с тематическим моделированиемТрансферное обучение с Word2VecКлассификация на основе BERT при слабом обученииСлабоконтролируемая свёрточная нейронная сетьСлабо контролируемая диффузионная модельСлабо контролируемая GAN (Weakly Supervised GAN)Слабо контролируемая графовая нейронная сетьСлабо контролируемый GRUСлабо контролируемая классификация изображенийСлабо контролируемая сегментация экземпляровТематическая модель LDA со слабым контролемСлабо контролируемая LSTMМногослойный перцептрон со слабым контролемСлабо контролируемое обнаружение объектовСлабо контролируемое извлечение ответов на вопросыСлабо контролируемая рекуррентная нейронная сетьСлабо контролируемое обучение с подкреплениемСлабо контролируемая классификация на основе RoBERTaСлабо контролируемая семантическая сегментацияWeakly supervised sentence embeddingsСлабо контролируемое реферирование текстовСлабо контролируемое тематическое моделированиеСлабо контролируемый ТрансформерСлабо контролируемый вариационный автокодировщикТрансформер зрения со слабой разметкой (WS-ViT)Слабо контролируемый Word2Vec
Ml-model 55
AlexNetМеханизм вниманияАвтоэнкодерПакетная нормализацияДообучение BERTДвунаправленная РНСКапсульная сетьCLIPКлассификация изображений с помощью свёрточных нейронных сетей (CNN)Сверточная нейронная сеть (классификация)Глубокое обучение с подкреплениемDeepARDenseNetДиффузионная модельСверточная нейронная сеть с дилатациейDropoutEfficientNetFaster R-CNNFastTextПолностью свёрточная сеть (FCN)Генеративно-состязательная сетьТонкая настройка GPTГрафовая сеть внимания (Graph Attention Network, GAT)Графовая свёрточная сеть (GCN)Графовая нейронная сетьУправляемый рекуррентный блок (GRU)ИнформерДистилляция знанийLongformer / BigBirdLoRA и PEFTLSTMСмесь экспертовМногослойный перцептрон (MLP)N-BEATSN-HiTSНейросетевой поиск архитектурНейронные ОДУ (Neural ODE)Нейросетевая передача стиляPatchTSTResNet (Остаточная сеть)ResNeXtГенеративная модель на основе градиента (score-based)Многоголовочное самовниманиеМодель «последовательность к последовательности»SGD с моментумом / Оптимизатор AdamT5 (Text-to-Text Transfer Transformer)Временной трансформер слиянияTextCNNTransformer (NLP)U-NetВариационный автокодировщикVGGNet (сверхглубокие свёрточные сети)Vision TransformerВизуальное контрастивное обучениеYOLO (You Only Look Once)
Time-series forecasting 26
AutoformerChronosCrossformerDLinearETSformerFEDformer: Улучшенный частотный трансформер с разложениемFiLM: Модель памяти Лежандра с улучшенной частотной характеристикойFreTSiTransformerKoopa: Предикторы Купмана для нестационарных временных рядовLightTSMICNMoirai: Универсальное прогнозирование временных рядов с помощью трансформераNon-stationary TransformerPyraformerРеформатор: Эффективный Трансформер для Длинных ПоследовательностейSCINetSegRNNSundial: генеративные фундаментальные модели временных рядовTiDE: Плотный кодировщик временных рядовTime-MoE: базовая модель для временных рядов на основе Mixture-of-ExpertsTimeMixerTimesFM: Модель-фундамент только с декодером для прогнозирования временных рядовTimesNet: Моделирование временных двумерных вариаций для временных рядовTiRex: Прогнозирование временных рядов с нулевым обучением с помощью xLSTMTSMixer