Многоязычная свёрточная нейронная сеть

Многоязычная свёрточная нейронная сеть (CNN) применяет свёрточные фильтры к векторным представлениям токенов, полученным из двух или более языков, создавая общие представления признаков. Это позволяет одной модели классифицировать, размечать или извлекать информацию на разных языках без необходимости обучения отдельных моделей для каждого языка. Она расширяет стандартную архитектуру текстовой CNN за счёт многоязычных или кросс-языковых входных векторных представлений.