Объяснимая классификация на основе BERT

Объяснимая классификация на основе BERT сочетает предсказательную силу дообученных трансформеров BERT для классификации текстов с пост-хок или внутренними методами объяснимости — такими как SHAP, LIME, анализ внимания или интегрированные градиенты — чтобы выявить, какие слова или токены повлияли на каждое предсказание. Результатом является классификатор, который является одновременно точным и достаточно интерпретируемым для критически важных или проверяемых приложений обработки естественного языка (NLP).