TimesNet: Моделирование временных двумерных вариаций для временных рядов

TimesNet — это универсальная модель временных рядов, представленная Ву и др. на конференции ICLR 2023. Ее центральная идея заключается в том, что унивариантные или мультивариативные временные ряды могут быть переосмыслены как коллекции двумерных временных карт путем изменения формы 1D-сигнала в соответствии с его доминирующими периодичностями, обнаруженными с помощью быстрой преобразования Фурье (БПФ). Это преобразование из 1D в 2D выявляет как внутрипериодные закономерности (в пределах одного цикла), так и межпериодные тренды (между циклами), что позволяет мощным 2D сверточным архитектурам моделировать временные вариации.