Koopa: Предикторы Купмана для нестационарных временных рядов

Koopa — это модель глубокого обучения для прогнозирования временных рядов, представленная Юн Лю, Чан Ли, Цзяньминь Ваном и Миншэн Луном на NeurIPS 2023. Она решает проблему нестационарности, разделяя временные ряды на стационарные и нестационарные компоненты, а затем моделируя нестационарную динамику с использованием изученного приближения оператора Купмана — математического аппарата, который переводит нелинейные системы в линейное пространство для упрощения долгосрочного прогнозирования.