ScholarGate
Ассистент
Machine learningDeep learning / NLP / CV

Дообученная суммаризация текстов

Дообученная суммаризация текстов адаптирует большую предварительно обученную модель последовательность-в-последовательность — такую как BART, T5 или PEGASUS — для генерации кратких резюме документов путем обучения на парах (документ, резюме) из конкретной предметной области. Этот подход обеспечивает значительно более плавные и точные резюме, чем экстрактивные или общие подходы, за счет использования знаний, закодированных в миллиардах токенов предварительного обучения.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Дообученная суммаризация текстов
Классификация на основе…Дообученная классификаци…Дообученное вопросно-отв…Классификация на основе…Векторные представления…Адаптация к домену при а…Объяснимое резюмирование…Дообученное распознавани…Многоязычное реферирован…Мультимодальное рефериро…

+1 more

Источники

  1. Zhang, J., Zhao, Y., Saleh, M., & Liu, P. J. (2020). PEGASUS: Pre-training with Extracted Gap-sentences for Abstractive Summarization. Proceedings of the 37th International Conference on Machine Learning (ICML), 119, 11328–11339. link ↗
  2. Lewis, M., Liu, Y., Goyal, N., Ghazvininejad, M., Mohamed, A., Levy, O., Stoyanov, V., & Zettlemoyer, L. (2020). BART: Denoising Sequence-to-Sequence Pre-training for Natural Language Generation, Translation, and Comprehension. Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), 7871–7880. DOI: 10.18653/v1/2020.acl-main.703 ↗

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Fine-Tuned Pre-trained Sequence-to-Sequence Model for Text Summarization. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/deep-learning/fine-tuned-text-summarization

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side →

Упоминается в

Адаптация к домену при автоматическом реферировании текстовОбъяснимое резюмирование текстовДообученное распознавание именованных сущностейДообученное вопросно-ответное извлечениеМногоязычное реферирование текстаМультимодальное реферирование текстовTransfer Learning with Text Summarization

Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →

ScholarGate — Fine-Tuned Text Summarization (Fine-Tuned Pre-trained Sequence-to-Sequence Model for Text Summarization). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/deep-learning/fine-tuned-text-summarization · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026