Сегментационная модель «Сегментируй всё»
Сегментационная модель «Сегментируй всё» (Segment Anything Model, SAM) — это базовая модель, представленная Кириллом Кирилловым и др. в 2023 году, которая может сегментировать любой объект на изображении с помощью различных форм подсказок. SAM обучена на массивном наборе разнообразных изображений и учится сегментировать объекты на основе минимального пользовательского ввода, такого как точки, ограничивающие рамки или текстовые описания.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Kirillov, A., Mintun, E., Darrell, T., & Girshick, R. (2023). Segment Anything. In Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (pp. 4015-4026). DOI: 10.1109/iccv51070.2023.00371 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). A Foundation Model for Image Segmentation. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/deep-learning/segment-anything-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- DETR (Detection Transformer)Глубокое обучение↔ compare
- Маскированные автокодировщикиГлубокое обучение↔ compare
- Swin TransformerГлубокое обучение↔ compare
- Vision TransformerГлубокое обучение↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →