Mask R-CNN: Сегментация экземпляров с масками на уровне пикселей

Mask R-CNN — это фреймворк глубокого обучения для сегментации экземпляров, представленный Каймингом Хе, Джорджией Гкиохари, Петром Долларом и Россом Гиршиком из Facebook AI Research (FAIR) в 2017 году. Он расширяет Faster R-CNN, добавляя параллельную ветвь, которая предсказывает бинарную маску на уровне пикселей для каждого обнаруженного экземпляра объекта, обеспечивая одновременное обнаружение объектов, классификацию и детальную сегментацию за один прямой проход.