Слабо контролируемая графовая нейронная сеть

Слабо контролируемая графовая нейронная сеть (WS-GNN) — это подход к глубокому обучению на графах, который обучается на данных графовой структуры — узлах, ребрах и их атрибутах — когда доступны только зашумленные, частичные или косвенно полученные метки. Сочетая передачу сообщений GNN с устойчивыми к шуму стратегиями обучения, он расширяет возможности обучения на графах для реальных сценариев, где чистые, полностью аннотированные графы редки или дороги в получении.