Адаптация к домену при автоматическом реферировании текстов
Адаптация к домену при автоматическом реферировании текстов — это процесс дообучения или адаптации предварительно обученной языковой модели последовательности-в-последовательность на корпусе текстов целевого домена с целью обеспечения соответствия рефератов специфической для домена лексике, стилю и фактическим ограничениям. Это позволяет преодолеть разрыв между моделями общего назначения, обученными на новостных или веб-данных, и специализированными доменами, такими как биомедицинская литература, юридические документы, научные статьи или финансовые отчеты.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Fabbri, A. R., KryŜiński, W., McCann, B., Xiong, C., Socher, R., & Radev, D. (2021). SummEval: Re-evaluating Summarization Evaluation. Transactions of the Association for Computational Linguistics, 9, 391–409. DOI: 10.1162/tacl_a_00373 ↗
- Maynez, J., Narayan, S., Bohnet, B., & McDonald, R. (2020). On Faithfulness and Factuality in Abstractive Summarization. Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2020), pp. 1906–1919. DOI: 10.18653/v1/2020.acl-main.173 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Domain-adaptive Text Summarization (Domain Adaptation for Abstractive and Extractive Summarization). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/deep-learning/domain-adaptive-text-summarization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Классификация на основе BERTГлубокое обучение↔ compare
- Адаптация BERT-модели к домену на основе классификацииГлубокое обучение↔ compare
- Адаптация к домену для распознавания именованных сущностейГлубокое обучение↔ compare
- Дообученная суммаризация текстовГлубокое обучение↔ compare
- Мультимодальное реферирование текстовГлубокое обучение↔ compare
- Transfer Learning with Text SummarizationГлубокое обучение↔ compare
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →