Объяснимое резюмирование текстов
Объяснимое резюмирование текстов дополняет автоматические модели резюмирования — экстрактивные или абстрактивные — методами пост-анализа или встроенными методами объяснения, которые показывают, какие предложения, токены или паттерны внимания из исходного текста повлияли на каждое выходное предложение. Цель состоит в аудите достоверности, обнаружении галлюцинаций и построении доверия к выходным данным модели в критически важных ситуациях, таких как анализ медицинских или юридических документов.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Atanasova, P., Simonsen, J. G., Lioma, C., & Augenstein, I. (2020). A diagnostic study of explainability techniques for text classification. In Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), 3256–3274. Association for Computational Linguistics. link ↗
- Maynez, J., Narayan, S., Bohnet, B., & McDonald, R. (2020). On Faithfulness and Factuality in Abstractive Summarization. In Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), 1906–1919. link ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Explainable Text Summarization (XAI-augmented Abstractive and Extractive Summarization). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/deep-learning/explainable-text-summarization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Объяснимая классификация на основе BERTГлубокое обучение↔ compare
- Объяснимое распознавание именованных сущностейГлубокое обучение↔ compare
- Объяснимый ТрансформерГлубокое обучение↔ compare
- Дообученная суммаризация текстовГлубокое обучение↔ compare
- Векторные представления предложенийГлубокое обучение↔ compare
- Transfer Learning with Text SummarizationГлубокое обучение↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →