Ограниченная машина Больцмана (RBM)
Ограниченная машина Больцмана — это двухслойная генеративная вероятностная модель, состоящая из видимых (наблюдаемых) и скрытых (латентных) бинарных единиц, связанных неориентированным двудольным графом без связей внутри слоев. Изначально представленная как «гармониум» Полом Смоленски в 1986 году и мощно возрожденная Джеффри Хинтоном и Русланом Салахутдиновым в их знаковой статье в Science в 2006 году, RBM стали исторически ключевыми как строительный блок для жадной послойной предварительной тренировки глубоких сетей доверия (Deep Belief Networks), возродив интерес к глубоким нейронным сетям после многих лет стагнации.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Hinton, G. E., & Salakhutdinov, R. R. (2006). Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks. Science, 313(5786), 504–507. DOI: 10.1126/science.1127647 ↗
- Hinton, G. E. (2002). Training Products of Experts by Minimizing Contrastive Divergence. Neural Computation, 14(8), 1771–1800. DOI: 10.1162/089976602760128018 ↗
- Smolensky, P. (1986). Information Processing in Dynamical Systems: Foundations of Harmony Theory. In D. E. Rumelhart & J. L. McClelland (Eds.), Parallel Distributed Processing, Vol. 1 (pp. 194–281). MIT Press. ISBN: 978-0-262-68053-0
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning (Ch. 20). MIT Press. ISBN: 978-0-262-03561-3
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Restricted Boltzmann Machine (RBM) — Bipartite Generative Energy Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/deep-learning/restricted-boltzmann-machine
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- АвтоэнкодерГлубокое обучение↔ compare
- Сеть глубокого доверия (DBN)Глубокое обучение↔ compare
- Вариационный автокодировщикГлубокое обучение↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →