Слабо контролируемая диффузионная модель

Слабо контролируемая диффузионная модель обучается или кондиционируется вероятностной диффузионной моделью шумоподавления с использованием грубых, зашумленных или неполных управляющих сигналов — таких как метки классов на уровне изображения, ограничивающие рамки или аннотации, полученные от краудсорсинга — вместо точных пиксельных эталонных данных. Это позволяет получать высококачественные генеративные и дискриминативные результаты в условиях нехватки аннотаций, когда полное маркирование невыполнимо или непомерно дорого.