Адаптация к домену для распознавания именованных сущностей

Адаптация к домену для распознавания именованных сущностей (DA-NER) применяется для распознавания именованных сущностей в целевом домене путем переноса или адаптации модели, обученной на исходном домене, с использованием таких методов, как предварительное обучение на специфическом для домена корпусе, состязательное выравнивание или обогащение признаков. Это решает проблему снижения производительности, с которой сталкиваются стандартные модели NER при развертывании за пределами их домена обучения.