Полусупервизорная LSTM

Полусупервизорная LSTM (Long Short-Term Memory) объединяет возможности сетей с долговременной краткосрочной памятью по обработке последовательностей с полусупервизорными стратегиями обучения, используя небольшой размеченный набор данных наряду с большим пулом неразмеченных последовательностей. Модель предварительно обучается или регуляризуется на неразмеченных данных, затем донастраивается на размеченных примерах, обеспечивая высокую обобщающую способность при дефиците размеченных данных.